核心定位:
作為算法團隊的物理大腦負責構建暖通系統(tǒng)的數(shù)理模型,主導控制策略的頂層設計。
崗位職責:
1、物理建模與仿真: 負責構建高精度的暖通系統(tǒng)白盒/灰盒模型(基于熱力學與流體力學第一性原理),為AI算法提供物理約束邊界
2、高階控制策略: 摒棄簡單的PID邏輯,主導開發(fā)基于模型的預測控制(MPC)、全局尋優(yōu)控制、預測性維護等高階算法
3、機理與數(shù)據(jù)融合: 解決純數(shù)據(jù)驅動在工程落地中的泛化性差、不可解釋問題,確立“機理+AI”的技術路線
任職要求:
1、 碩士或博士學歷(熱能工程/控制理論/應用數(shù)學方向),對傳熱學、流體力學、熱力學有極深的理論造詣,能手推公式
2、 精通 Modelica / TRNSYS / MATLAB (Simulink) 中的至少一種仿真工具,且具備 Python 編程能力,能直接與算法團隊對接代碼邏輯
3、有復雜中央空調系統(tǒng)(如大溫差、蓄冷蓄熱、多能源耦合)的系統(tǒng)級優(yōu)化實戰(zhàn)經驗優(yōu)先。
4、必須有暖通領域知識的基礎前提。