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崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域AI產(chǎn)品的整體規(guī)劃、設(shè)計(jì)與執(zhí)行，制定并落地產(chǎn)品中長(zhǎng)期路線圖及短期迭代計(jì)劃，明確產(chǎn)品定位與目標(biāo)，確保產(chǎn)品符合市場(chǎng)需求及行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；兼顧銀行、保險(xiǎn)、證券等多金融場(chǎng)景的產(chǎn)品適配規(guī)劃。
2. 對(duì)接合規(guī)風(fēng)控部門，將金融監(jiān)管要求與風(fēng)控規(guī)則嵌入AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)全流程，搭建產(chǎn)品合規(guī)機(jī)制，保障產(chǎn)品合規(guī)性與風(fēng)險(xiǎn)可控性。
3. 聯(lián)動(dòng)銀行、保險(xiǎn)、證券等金融機(jī)構(gòu)客戶，通過訪談、數(shù)據(jù)分析等方式深入調(diào)研智能風(fēng)控、投資決策、金融數(shù)據(jù)分析等核心業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，將客戶需求轉(zhuǎn)化為可落地的AI產(chǎn)品功能與解決方案。
4. 將收集的需求轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化文檔，明確需求邊界、邏輯與優(yōu)先級(jí)，為產(chǎn)品設(shè)計(jì)與研發(fā)提供清晰指引。
5. 負(fù)責(zé)金融AI產(chǎn)品核心模塊設(shè)計(jì)，結(jié)合金融業(yè)務(wù)規(guī)則與體驗(yàn)要求，獨(dú)立完成PRD、高保真原型（Axure/Figma）及交互設(shè)計(jì)等交付物。
6. 確保交付物準(zhǔn)確傳遞產(chǎn)品需求與業(yè)務(wù)邏輯，為數(shù)據(jù)科學(xué)、研發(fā)、設(shè)計(jì)等團(tuán)隊(duì)提供明確的執(zhí)行依據(jù)。
7. 與數(shù)據(jù)科學(xué)、研發(fā)、設(shè)計(jì)、銷售等跨職能團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，明確項(xiàng)目計(jì)劃與分工，推動(dòng)需求落地；協(xié)調(diào)解決研發(fā)過程中的需求與技術(shù)適配問題。
8. 采用敏捷方式管理項(xiàng)目進(jìn)度，把控里程碑節(jié)點(diǎn)與潛在風(fēng)險(xiǎn)，保障AI產(chǎn)品按時(shí)高質(zhì)量上線并完成驗(yàn)收；協(xié)同銷售參與客戶對(duì)接與產(chǎn)品演示。
9. 建立數(shù)據(jù)監(jiān)控體系，通過SQL/Tableau等工具分析產(chǎn)品核心指標(biāo)，利用數(shù)據(jù)分析優(yōu)化產(chǎn)品功能，提升決策支持和風(fēng)控管理能力。
10. 負(fù)責(zé)上線后運(yùn)營(yíng)支持，收集客戶反饋與市場(chǎng)數(shù)據(jù)，結(jié)合分析結(jié)果調(diào)整產(chǎn)品策略，推動(dòng)產(chǎn)品持續(xù)迭代升級(jí)。
11. 持續(xù)調(diào)研金融行業(yè)趨勢(shì)（AI、量化等）、監(jiān)管政策及競(jìng)品動(dòng)態(tài)，分析AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢(shì)。
12. 基于行業(yè)洞察提出創(chuàng)新的產(chǎn)品解決方案，為產(chǎn)品迭代與新業(yè)務(wù)拓展提供方向，增強(qiáng)產(chǎn)品核心競(jìng)爭(zhēng)力。
任職要求
1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、金融、金融工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；持有證券從業(yè)、CFA等金融相關(guān)證書者加分。
2. 具備3年及以上產(chǎn)品經(jīng)理工作經(jīng)驗(yàn)，其中至少1年金融行業(yè)AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)；有0-1金融AI產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)，或頭部券商、銀行、金融科技公司工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3. 業(yè)務(wù)認(rèn)知：具備扎實(shí)的金融行業(yè)知識(shí)，精通金融業(yè)務(wù)邏輯與交易規(guī)則，熟悉金融監(jiān)管框架，可精準(zhǔn)理解金融機(jī)構(gòu)客戶訴求并拆解復(fù)雜需求。
4. 產(chǎn)品設(shè)計(jì)：熟練使用Axure、墨刀等工具，具備場(chǎng)景化設(shè)計(jì)思維，可獨(dú)立輸出PRD與高保真原型；熟悉AI技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，如機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、大數(shù)據(jù)分析、智能風(fēng)控、投資決策等。
5. 技術(shù)與數(shù)據(jù)能力：了解金融科技技術(shù)棧，能與研發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)高效溝通，平衡技術(shù)可行性與業(yè)務(wù)需求；掌握SQL、Tableau等數(shù)據(jù)分析工具，具備數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策思維。
6. 具備優(yōu)秀的跨部門溝通與項(xiàng)目管理能力，能協(xié)調(diào)多方資源推動(dòng)問題解決與產(chǎn)品高效交付，結(jié)果導(dǎo)向，抗壓能力強(qiáng)。
7. 邏輯縝密，具備敏銳的市場(chǎng)洞察力與商業(yè)嗅覺，能在合規(guī)框架內(nèi)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新；學(xué)習(xí)能力突出，可快速適配金融政策與AI技術(shù)的快速變化。
8. 具備良好的英語溝通能力，能夠閱讀和分析英文金融及AI領(lǐng)域文獻(xiàn)、產(chǎn)品文檔及行業(yè)報(bào)告。
9. 有海外金融市場(chǎng)相關(guān)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)者加分；具備Python量化經(jīng)驗(yàn)、實(shí)時(shí)風(fēng)控/量化系統(tǒng)落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
10. 有金融業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)或客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，能精準(zhǔn)把握客戶核心需求者加分。