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更新于 12月9日

LLM產(chǎn)品經(jīng)理(醫(yī)學(xué)方向)

2-3萬
  • 上海徐匯區(qū)
  • 3-5年
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

大模型智能問答RAG人工智能在線醫(yī)療醫(yī)藥制造醫(yī)療設(shè)備/器械
職位描述:??
我們正在尋找一位對大語言模型與醫(yī)學(xué)交叉領(lǐng)域充滿熱情的資深產(chǎn)品經(jīng)理。您將負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)公司核心的醫(yī)學(xué)大語言模型產(chǎn)品的更新與迭代,通過前沿技術(shù)解決真實(shí)的臨床和科研難題,最終為醫(yī)生和患者創(chuàng)造卓越價(jià)值。
主要職責(zé)
1. 產(chǎn)品規(guī)劃與定義
? 深入調(diào)研藥企/醫(yī)院客戶在文檔處理、知識(shí)檢索、數(shù)據(jù)標(biāo)注等方面的需求與痛點(diǎn)。
? 負(fù)責(zé)文檔解析、智能標(biāo)簽、智能問答、知識(shí)圖譜等產(chǎn)品的規(guī)劃與生命周期管理,輸出清晰的產(chǎn)品需求文檔與原型設(shè)計(jì)。
? 定義核心算法的評(píng)價(jià)指標(biāo)與驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn),例如:打標(biāo)平臺(tái)的準(zhǔn)確率與召回率、問答系統(tǒng)的首答命中率與用戶滿意度。
2. 項(xiàng)目管理與交付
? 負(fù)責(zé)項(xiàng)目全周期管理,制定項(xiàng)目計(jì)劃,跟蹤進(jìn)度,管理風(fēng)險(xiǎn),確保項(xiàng)目在預(yù)算內(nèi)高質(zhì)量交付。
? 作為項(xiàng)目核心驅(qū)動(dòng)力,高效協(xié)調(diào)算法工程師、前端工程師、QA及甲方等多方團(tuán)隊(duì)。
? 定期組織項(xiàng)目評(píng)審會(huì),向管理層和客戶匯報(bào)項(xiàng)目進(jìn)展、成果與數(shù)據(jù)指標(biāo)。
3. 算法能力構(gòu)建與技術(shù)落地
? 深度掌握NLP相關(guān)技術(shù)棧:
? 精通數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)的構(gòu)建邏輯與流程設(shè)計(jì)。
? 能設(shè)計(jì)將算法預(yù)測與人工標(biāo)注相結(jié)合的工作流。
? 精通智能問答與知識(shí)管理核心技術(shù):
? 熟練掌握RAG技術(shù)框架,對其中的文檔解析、向量化嵌入、向量數(shù)據(jù)庫、大語言模型應(yīng)用及檢索排序等關(guān)鍵環(huán)節(jié)有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
? 具備知識(shí)圖譜項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),能推動(dòng)構(gòu)建基于醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、藥品說明書、臨床指南的結(jié)構(gòu)化知識(shí)體系,并應(yīng)用于問答和推理。
? 了解Fine-tuning與Prompt Engineering等不同技術(shù)路線的適用場景與優(yōu)劣。
? 具備扎實(shí)的實(shí)操與分析能力:
? 熟練使用Python及主要的數(shù)據(jù)科學(xué)庫,能夠獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、清洗、分析和可視化,用于評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量、分析bad case及驗(yàn)證算法效果。
? 熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)框架,如PyTorch,以便與算法團(tuán)隊(duì)進(jìn)行高效溝通。
任職資格
必備條件:
? 碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、醫(yī)學(xué)信息學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
? 3年以上AI產(chǎn)品經(jīng)理或項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn),有面向藥企或醫(yī)療機(jī)構(gòu)的智能服務(wù)、數(shù)據(jù)平臺(tái)、知識(shí)管理類項(xiàng)目成功經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
? 技術(shù)理解能力:
? 熟練掌握Python及數(shù)據(jù)分析庫,并能產(chǎn)出數(shù)據(jù)分析報(bào)告。
? 深入理解RAG全鏈路及其核心組件,有基于向量數(shù)據(jù)庫的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
? 具備知識(shí)圖譜的構(gòu)建與應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
? 熟悉NLP基礎(chǔ)任務(wù)及其在數(shù)據(jù)標(biāo)注場景中的應(yīng)用。
? 出色的項(xiàng)目管理、溝通協(xié)調(diào)和團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)能力,能承受多任務(wù)并行的工作壓力。
? 對醫(yī)療數(shù)據(jù)合規(guī)性有基本認(rèn)知。
加分項(xiàng):
? 有使用大語言模型進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
? 熟悉數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)或知識(shí)庫系統(tǒng)的搭建與管理。
? 熟悉 Gradio等快速構(gòu)建AI Demo的工具。
? 了解AWS, Azure或國內(nèi)主流云服務(wù)的AI相關(guān)產(chǎn)品。

工作地點(diǎn)

永升大廈上海市上海市徐匯區(qū)中山西路2025號(hào)(宜山路地鐵站8號(hào)口步行140米)永升大廈806

職位發(fā)布者

李淑慧/HR

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公司Logo凝動(dòng)醫(yī)療技術(shù)服務(wù)(上海)有限公司
凝動(dòng)醫(yī)療,以神經(jīng)科學(xué)引領(lǐng)醫(yī)療服務(wù)凝動(dòng)醫(yī)療立足于人類健康的核心——運(yùn)動(dòng)、情緒與認(rèn)知,通過先進(jìn)的無穿戴視覺捕捉、人工智能、認(rèn)知行為分析及虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),致力于攻克腦神經(jīng)系統(tǒng)引發(fā)的運(yùn)動(dòng)功能障礙和精神心理疾病難題。我們引領(lǐng)創(chuàng)新,已成功研發(fā)三款創(chuàng)新型軟件醫(yī)療器械,為多種疾病的治療和決策支持提供新方案。公司在計(jì)算機(jī)視覺(CV)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)技術(shù)方面處于行業(yè)領(lǐng)先地位,擁有強(qiáng)大的技術(shù)儲(chǔ)備,并與北京大學(xué)醫(yī)學(xué)院、首都醫(yī)科大學(xué)、解放軍總醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科學(xué)部、復(fù)旦大學(xué)、海軍軍醫(yī)大學(xué)、上海交通大學(xué)等知名研究機(jī)會(huì)密切開展臨床及轉(zhuǎn)化研究合作,建立了完整的教學(xué)、臨床、質(zhì)控流程軟件工具和醫(yī)療器械產(chǎn)品,為臨床的診斷、治療、手術(shù)和康復(fù)提供決策輔助和患者管理支持。截至2023年12月,公司產(chǎn)品已經(jīng)在14家醫(yī)院投入臨床使用,其中10家醫(yī)院位列《2023年度中國醫(yī)院綜合排行榜》或《2023年度中國醫(yī)院??坡曌u(yù)排行榜》前十,有效服務(wù)患者超過3,500人次。同時(shí),公司還會(huì)同研究合作機(jī)構(gòu)建立了業(yè)內(nèi)最大規(guī)模的針對面部、步態(tài)、以及全身肌肉運(yùn)動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)化動(dòng)態(tài)視頻數(shù)據(jù)庫,并為默沙東、諾華、艾伯維等全球原研藥企提供數(shù)字化創(chuàng)新服務(wù)支持。自2022年以來,凝動(dòng)醫(yī)療先后完成工信部和國家藥監(jiān)局共同牽頭的“人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新任務(wù)揭榜”工作兩項(xiàng),獲選中國疾控中心慢病中心和WHO數(shù)字健康中心“慢性病防治典型數(shù)字產(chǎn)品/服務(wù)入圍目錄“,參與國家人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新平臺(tái)數(shù)字療法工作組及腦機(jī)接口工作組政策及標(biāo)準(zhǔn)研究工作多項(xiàng)。公司目前已授權(quán)/申請專利超過20項(xiàng),獲批軟件著作權(quán)130+項(xiàng),其虛擬現(xiàn)實(shí)心理康復(fù)訓(xùn)練技術(shù)和計(jì)算視覺人工智能輔助評(píng)估技術(shù)也分別在焦慮及恐懼障礙、DBS神經(jīng)調(diào)控和神經(jīng)內(nèi)科臨床評(píng)估的最新醫(yī)學(xué)指南及綜述中被納入為推薦性技術(shù)方案。地點(diǎn):上海、武漢、北京、成都
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