1. 算法研發(fā)與優(yōu)化:研發(fā)并優(yōu)化適用于室外大尺度場景(如園區(qū)、道路)的魯棒SLAM算法,重點解決光照變化、天氣影響、動態(tài)物體干擾等室外挑戰(zhàn);精通基于激光雷達(LiDAR)、慣導(dǎo)(IMU)、GNSS的多傳感器緊耦合融合定位與建圖。
2. 地圖構(gòu)建與管理:負責(zé)大規(guī)模、高精度點云地圖/語義地圖的構(gòu)建、存儲、更新與長期維護技術(shù)。
3. 工程化與部署:將SLAM算法模塊在機器人平臺上進行工程化實現(xiàn)、性能調(diào)優(yōu)與穩(wěn)定部署;確保系統(tǒng)能夠7x24小時長期穩(wěn)定運行。
4. 系統(tǒng)集成與測試:與導(dǎo)航、感知團隊緊密協(xié)作,完成系統(tǒng)集成;負責(zé)實地測試、問題診斷、算法迭代及技術(shù)文檔編寫。
任職要求:
1. 專業(yè)與經(jīng)驗:本科及以上學(xué)歷,計算機、自動化、機器人等相關(guān)專業(yè);3年以上機器人或自動駕駛領(lǐng)域SLAM實際開發(fā)經(jīng)驗。
2. 技術(shù)能力:精通C++/Python,具備優(yōu)秀的工程實現(xiàn)與調(diào)試能力;熟悉Linux及ROS/ROS2。
3. 核心知識(硬性):深刻理解SLAM基本原理;必須擁有激光SLAM(如LOAM系列、LIO-SAM等)或視覺慣性SLAM(如VINS系列、ORB-SLAM3)的實際項目經(jīng)驗;熟悉多傳感器標(biāo)定、時空同步、卡爾曼濾波與圖優(yōu)化理論。
4. 場景經(jīng)驗:有室外機器人、自動駕駛車輛或無人機的定位建圖項目經(jīng)驗者優(yōu)先;熟悉點云處理(PCL庫) 及GNSS/RTK融合者優(yōu)先。
5. 軟技能:具備出色的分析解決問題能力、責(zé)任心和抗壓能力,能適應(yīng)戶外測試工作。