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崗位職責
1、從事圖像處理、計算機視覺、模式識別等相關領域的算法研發(fā)。
2、參與項目包括但不限于人臉人體算法、運動軌跡跟蹤、美顏美妝、圖像理解、圖像分割、文檔圖像處理、OCR 等。上述領域算法的研發(fā)、優(yōu)化和集成工作。
3、有以下算法經驗優(yōu)先:人臉/人體、人體運動軌跡跟蹤、圖像畫質優(yōu)化、圖像理解、圖像分割、文檔處理、OCR、三維重建；了解主流機器學習和深度學習算法，熟悉caffe,tensorflow等框架，熟悉葉貝斯、隨機森林、神經網絡、SVM、聚類、PCA等
4、研發(fā)工業(yè)級視覺檢測算法：設計并優(yōu)化針對玻璃瓶反光材質、透明液體雜質的深度學習模型（YOLO、Mask R-CNN、Unet等）
搭建多模態(tài)檢測系統(tǒng)：融合2D/3D視覺數據（點云處理、結構光成像），解決瓶身劃痕、液位線檢測等復雜場景問題
主導算法工程化落地：實現模型輕量化（TensorRT/OpenVINO部署）、設計ROI增強方案，滿足產線檢測節(jié)拍
構建缺陷樣本庫：開發(fā)數據增強算法應對產線數據稀缺問題，設計半自動標注工具提升效率
職位要求：
1.本科及以上學歷，計算機科學與技術、電子信息工程、自動化、人工智能等相關專業(yè)；3 年以上圖像處理、計算機視覺或模式識別領域算法研發(fā)經驗，具備 “大模型 + 圖像算法” 融合應用經驗者優(yōu)先（如基于大模型的圖像生成、圖像理解任務）。
2.熟悉linux開發(fā)環(huán)境，熟練掌握Python編程語言及相關開發(fā)工具鏈。
3.扎實的計算機基礎，良好的代碼基本功，較強的學習能力，對技術有較高的熱情和追求。