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1、設計并實現(xiàn) Agent 的工具使用接口，實現(xiàn)與各類外部系統(tǒng)和 API 的集成編排;
2、利用大模型經驗、PE（Prompt Engineering）提示詞工程和上下文工程，對智能體效果進行全面評估和優(yōu)化，定位效率瓶頸并提出優(yōu)化方案
3、熟悉生成式大模型指令意圖理解、多問題分解、任務規(guī)劃相關工作，整體提升大模型的多輪對話指令理解能力和性能;
4、跟蹤行業(yè)最新技術動態(tài)，引入先進的方法和工具，持續(xù)提升效率和質量，為團隊大模型應用提供前瞻性的建議和策略。
5、參與公司大數(shù)據(jù)研發(fā)治理平臺，大數(shù)據(jù)搬站工具的設計與研發(fā)，面向ToB場景主導高可擴展技術架構設計及落地；
6、深入理解客戶需求，設計合理技術方案，支持ToB客戶需求實現(xiàn)及交付；

職位要求:

1、本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、數(shù)據(jù)科學等相關專業(yè)；
2、具有豐富的大模型應用經驗，精通 PE（Prompt Engineering）方法、上下文工程方法和工具，熟悉主流的大模型框架和技術；
3、熟練掌握至少一種編程語言，如 Python、Java、Golang 等，具備良好的編程能力；
4、對AI有高度熱情并愿意持續(xù)深入探索，具備較強的問題解決能力和創(chuàng)新思維，能夠獨立承擔項目任務；
5、有較強的自驅力和學習能力，靠譜有韌性。

Agent前后端研發(fā)崗位
工作內容：作為生態(tài)資源方，主要職責是深入客戶現(xiàn)場環(huán)境，支持營銷Agent、分析Agent等產品的對接聯(lián)調和定制化需求。
技術要求：
具備大模型領域的核心開發(fā)能力，熟練掌握Go或Java等主流編程語言。
熟悉AIGC的標準開發(fā)方法論、工作流設計，并具備較強的代碼能力和問題解決能力。