【崗位職責】
1.負責基于大語言模型(LLM)的Agent應用開發(fā),設計與實現(xiàn)面向教育場景的智能對話、任務自動化、知識問答與個性化學習支持等AI應用
2.搭建并優(yōu)化智能體平臺(如Coze/Dify/LangChain),設計高效的工作流系統(tǒng),實現(xiàn)教育業(yè)務流程的自動化與智能化
3.主導提示工程策略的設計與優(yōu)化,運用思維鏈、少樣本學習等技術提升智能體在教育場景中的準確性、可靠與適應性
4.構建面向教育領域的知識庫與RAG系統(tǒng),支持智能體的精準知識檢索與回答生成,提升內(nèi)容可信度與場景貼合度
5.參與大模型微調(diào)與優(yōu)化,包括數(shù)據(jù)準備、模型訓練與效果評估,持續(xù)提升智能體在具體教育任務中的表現(xiàn)
6.跟蹤AI智能體與大模型應用層的前沿技術,推動其在教育產(chǎn)品中的快速落地與持續(xù)迭代
【任職要求】
1.本科及以上學歷,計算機、人工智能、教育技術等相關專業(yè),1年以上AI智能體/大模型應用開發(fā)經(jīng)驗,具備完整項目落地案例,有教育行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先
2.熟練掌握Python開發(fā),熟悉常用AI開發(fā)庫(如transformers、 langchain、 openai等),具備扎實的工程實現(xiàn)能力
3.對主流大語言模型(如GPT系列、Claude、國內(nèi)主流模型)有深入理解與實戰(zhàn)經(jīng)驗,熟悉其機制、優(yōu)勢及局限
4.具備智能體系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗,理解Agent架構、任務規(guī)劃與工具調(diào)用機制,能獨立設計并實現(xiàn)多步驟、可落地的智能體應用
5.掌握系統(tǒng)的提示工程方法,能夠通過提示設計、上下文優(yōu)化等方式緩解大模型“幻覺”與窗口限制問題
6.熟悉Git、Docker等開發(fā)與部署工具,能夠?qū)I應用部署至云平臺或容器環(huán)境,具備一定的運維意識
7.具備優(yōu)秀的教育場景理解能力、邏輯思維與解決問題能力,自驅(qū)力強,對AI+教育充滿熱情。