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①LLM 大模型工程師(5年以上）
Large Language Model Engineer**
崗位職責(zé)
大模型訓(xùn)練與優(yōu)化
負(fù)責(zé)大語言模型(LLM)的預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)(SET/LoRA/PEFT)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF/RLAIF)。
優(yōu)化模型推理效率，包括量化、蒸餾、分布式訓(xùn)練與部署。
多輪對(duì)話系統(tǒng)與工具鏈
構(gòu)建多輪對(duì)話系統(tǒng)、提示工程(Prompt
Engineering) 、Agent 工具鏈與系統(tǒng)能力。
制定 LLM 評(píng)測(cè)體系和指標(biāo)，提升可控性與穩(wěn)定性。
業(yè)務(wù)落地
將大模型能力應(yīng)用到 Suppart的Al創(chuàng)作、藝術(shù)推薦、智能客服、審核系統(tǒng)等場(chǎng)景。
結(jié)合用戶增長(zhǎng)需求，構(gòu)建大模型驅(qū)動(dòng)的智能運(yùn)營(yíng)能力。
工程化能力
構(gòu)建 LLM 推理服務(wù)，支持高并發(fā)的在線調(diào)用。
負(fù)責(zé)模型版本管理、自動(dòng)化訓(xùn)練 pipeline 搭建。
團(tuán)隊(duì)協(xié)作
指導(dǎo)初中級(jí)工程師，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)成長(zhǎng)。
與前后端、數(shù)據(jù)工程師合作進(jìn)行端到端部署。
任職要求
5年以上NLP/LLM 研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，碩士?jī)?yōu)先
深入理解 Transformer、LLM 架構(gòu)(GPT、
LLaMA、Mistral 等）
精通 Python、Pytorch，熟悉DeepSpeed /HuggingFace
熟悉模型訓(xùn)練、分布式訓(xùn)練、推理加速、量化/蒸餾，有實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景大模型落地經(jīng)驗(yàn)
加分項(xiàng)：
熟悉中/英/日多語言模型
有 Agent 工具鏈、RAG 產(chǎn)品化經(jīng)驗(yàn)
有藝術(shù)、創(chuàng)作、內(nèi)容平臺(tái)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)