工作職責(zé)
1. 深度拆解投資/融資場景下的業(yè)務(wù)需求（如推薦、風(fēng)控、智能調(diào)度），轉(zhuǎn)化為可量化的算法優(yōu)化目標(biāo)，主導(dǎo)核心策略的設(shè)計、實驗與迭代，直接提升業(yè)務(wù)指標(biāo)（如轉(zhuǎn)化率、匹配效率、風(fēng)險損失控制）。
2. 負責(zé)算法全鏈路工程落地：參與數(shù)據(jù)埋點與訓(xùn)練數(shù)據(jù)管道構(gòu)建，完成從傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)模型的選型、訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)，將模型封裝為高可用低延遲的API服務(wù)，并集成至前端（APP/小程序）或后端業(yè)務(wù)邏輯，實現(xiàn)閉環(huán)。
3. 設(shè)計支撐算法服務(wù)的高性能、可擴展系統(tǒng)架構(gòu)，解決上線后的性能瓶頸（如并發(fā)壓力、預(yù)估耗時）與穩(wěn)定性問題，建立算法效果的線上監(jiān)控、評估與報警體系。
4. 與產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、運營團隊緊密協(xié)作，以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)決策，推動技術(shù)團隊內(nèi)的知識分享與算法工程最佳實踐落地。
任職要求
1. 計算機或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（線性代數(shù)、概率統(tǒng)計、微積分），能支撐復(fù)雜算法模型的推導(dǎo)與優(yōu)化。
2. 精通至少一種后端語言（Python/Go/Java），能使用FastAPI/Spring Boot等框架開發(fā)高性能API；熟悉SQL復(fù)雜查詢、Spark/Flink大數(shù)據(jù)處理及Airflow任務(wù)調(diào)度，掌握Docker容器化與MLOps工具（如MLflow/Kubeflow）的模型部署流程。
3. 算法能力突出：精通LR、GBDT、SVM等經(jīng)典機器學(xué)習(xí)模型，熟悉CNN、RNN/LSTM、Transformer等深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，掌握TensorFlow/PyTorch至少一種框架，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法功底扎實。
4. 具備前端基礎(chǔ)（HTML/CSS/JavaScript），能理解前端與算法服務(wù)的交互邏輯，可指導(dǎo)或配合前端/移動端團隊完成算法服務(wù)集成。
5. 熟悉阿里云/騰訊云/AWS等云服務(wù)，理解分布式、Redis緩存、Kafka消息隊列在高并發(fā)場景的應(yīng)用，掌握服務(wù)監(jiān)控與日志分析能力。
6. 有強烈的業(yè)務(wù)敏感度與數(shù)據(jù)驅(qū)動思維，熟練掌握AB實驗設(shè)計與分析方法，能向非技術(shù)人員清晰解釋算法邏輯與業(yè)務(wù)價值。