任職要求：
1.熟悉常用的機器學習框架和庫，具備深度學習模型的設計、訓練和優(yōu)化經(jīng)驗，熟悉數(shù)據(jù)處理和分析工具；
2.有實際的AI項目開發(fā)經(jīng)驗，能夠獨立完成從數(shù)據(jù)預處理、模型設計、訓練到部署的全流程，有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、或模型優(yōu)化、分布式訓練等項目的經(jīng)驗；
3.機器視覺數(shù)據(jù)標注與處理 1)執(zhí)行工業(yè)圖像/視頻標注工作，完成圖像增強與缺陷檢測數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集建； 2)支持計算機視覺模型（如目標檢測、圖像分類）的訓練數(shù)據(jù)準備與質(zhì)量檢查。
4.大模型數(shù)據(jù)支持與知識庫協(xié)助： 1)協(xié)助完成大語言模型（LLM）的微調(diào)數(shù)據(jù)清洗及領(lǐng)域適配基礎工作； 2)參與知識庫構(gòu)建流程，完成文本類數(shù)據(jù)（如技術(shù)文檔、運維日志）的結(jié)構(gòu)化處理；
5.有AI數(shù)據(jù)項目參與經(jīng)驗（如機器視覺、大模型數(shù)據(jù)支持）者優(yōu)先

崗位職責：
1.配合公司，獨立承擔AI項目中的部分模塊開發(fā)任務，包括模型設計，訓練和優(yōu)化
2.參與模型的部署和上線工作，確保模型在生產(chǎn)環(huán)境中穩(wěn)定運行
3.解決項目中的關(guān)鍵技術(shù)難題，將AI技術(shù)應用于實際業(yè)務場景，提供長新型的解決方案
4.配合公司研發(fā)部門，負責完成大模型備案+算法備案