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辦公地域：
職位描述：
1、產(chǎn)品化技術(shù)實現(xiàn)：負責將開源AIGC模型應用于“2D圖→3D模型”產(chǎn)品管線，主導模型選型、微調(diào)與集成，通過開源模型構(gòu)建從2D圖像生成高質(zhì)量、可定制3D模型的端到端解決方案。
2、可制造性設計與優(yōu)化：確保生成的3D模型符合實際制造要求，主導模型在幾何結(jié)構(gòu)、實體化、壁厚控制等方面的優(yōu)化，使其滿足四軸數(shù)控加工的可加工性標準。
3、研發(fā)流程搭建與迭代：搭建高效、穩(wěn)定的3D模型生成與后處理流程，推動技術(shù)方案在產(chǎn)品中的規(guī)?；涞兀掷m(xù)提升生成質(zhì)量、效率與穩(wěn)定性。
職位要求：
1、學歷本科以上，熟悉常見的AIGC類算法，至少2年相關(guān)經(jīng)驗。
2、精通Python及PyTorch、TensorFlow等深度學習框架，具備扎實的編碼與調(diào)試能力。
3、熟悉主流3D生成技術(shù)（如NeRF、3D Gaussian Splatting、Stable Diffusion 3D等），具備開源模型的微調(diào)與優(yōu)化經(jīng)驗。
4、掌握3D數(shù)據(jù)處理與幾何優(yōu)化方法，了解網(wǎng)格生成、修復及可制造性分析流程。
5、具備多模態(tài)技術(shù)整合能力，熟悉ControlNet、LoRA等控制生成方法，能實現(xiàn)生成過程的精準控制。
6、具備AIGC相關(guān)模型的訓練、蒸餾或部署經(jīng)驗，熟悉模型壓縮、推理加速等工程化流程者優(yōu)先。
7、有3D打印、數(shù)控加工等數(shù)字化制造背景，或?qū)ξ锢碇圃旒s束有深入理解者優(yōu)先。