崗位職責(zé)
1、AI應(yīng)用研發(fā)： 參與公司人工智能方向的核心業(yè)務(wù)開發(fā)，結(jié)合大型語(yǔ)言模型（LLM），開發(fā)具有創(chuàng)新性的AI應(yīng)用產(chǎn)品（如智能客服、知識(shí)庫(kù)問(wèn)答、自動(dòng)化Agent等）。
2、后端服務(wù)構(gòu)建： 負(fù)責(zé)基于Python的后端業(yè)務(wù)邏輯開發(fā)與維護(hù)，編寫高質(zhì)量、可維護(hù)的代碼，并提供標(biāo)準(zhǔn)的RESTful API。
3、數(shù)據(jù)流與存儲(chǔ)設(shè)計(jì)： 根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)合理的數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)，負(fù)責(zé)關(guān)系型與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的日常讀寫、聯(lián)表查詢、性能優(yōu)化與數(shù)據(jù)同步。
4、技術(shù)預(yù)研與集成： 持續(xù)追蹤前沿的AI框架與工具，評(píng)估并引入到實(shí)際項(xiàng)目中，解決AI模型工程化落地的技術(shù)難題。
5、文檔與協(xié)作： 參與系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，撰寫詳盡的技術(shù)設(shè)計(jì)文檔與接口文檔；與前端工程師、產(chǎn)品經(jīng)理緊密配合，保障項(xiàng)目按時(shí)高質(zhì)量交付。

任職要求
1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程或相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；具備【1-3年】及以上后端/AI開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
Python基礎(chǔ)扎實(shí)：具備扎實(shí)的Python編程功底，熟悉多線程/多進(jìn)程、異步編程（asyncio）機(jī)制。
2、熟練使用Python常見的內(nèi)置庫(kù)及第三方庫(kù)（如 Requests, Pandas, NumPy, Pydantic 等）。
3、熟悉至少一種主流Python Web框架（強(qiáng)烈推薦 FastAPI，或 Flask、Django），數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)全面：
關(guān)系型： 熟練使用 MySQL 或 PostgreSQL，掌握復(fù)雜SQL調(diào)優(yōu)與索引原理。
非關(guān)系型： 熟練使用 Redis（緩存管理與消息隊(duì)列）或 MongoDB，了解其適用場(chǎng)景。
4、AI/大模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn)（核心要求）：
具備明確的人工智能開發(fā)方向?qū)崙?zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉大模型（LLM）的微調(diào)或應(yīng)用生態(tài)。
熟練掌握 LangChain、LlamaIndex 等主流AI編排框架，了解其底層的Prompt工程、Memory機(jī)制、Chain和Agent的設(shè)計(jì)理念。
熟悉如何對(duì)接及使用 OpenAI API / 百度文心 / 阿里通義等國(guó)內(nèi)外主流大模型API。
工程化與基礎(chǔ)能力： 熟練使用 Git 進(jìn)行版本控制；熟悉 Linux 操作系統(tǒng)常用命令；了解 Docker 容器化部署機(jī)制。
5、綜合素質(zhì)： 具備較強(qiáng)的邏輯思維能力、優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神；對(duì)AI技術(shù)有強(qiáng)烈的好奇心和自驅(qū)力。
加分項(xiàng)（優(yōu)先錄用）有 RAG（檢索增強(qiáng)生成） 完整項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6、了解并實(shí)際使用過(guò)向量數(shù)據(jù)庫(kù)（Vector Database，如 Milvus, Pinecone, Chroma, Qdrant 或 PGVector）者優(yōu)先；熟悉 Hugging Face 生態(tài)，有開源模型（如 Llama 2/3, ChatGLM, Qwen等）本地私有化部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；在 GitHub 有活躍貢獻(xiàn)，或個(gè)人技術(shù)博客有深度AI技術(shù)文章者優(yōu)先。