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AI工程師（能源管理與流程智能化方向）
崗位職責
1. 需求分析與方案設計：
· 與能源業(yè)務、財務、戰(zhàn)略及運營部門緊密合作，深入挖掘其在能源項目管理、投資分析、風險控制及內(nèi)部流程效率方面的痛點與需求。
· 針對能源管理系統(tǒng)智能化需求，主導設計AI解決方案，包括但不限于：項目前期投入財務建模分析模型、項目風險控制分析模型、多項目投資收益橫向?qū)Ρ饶Ｐ停⒆罱K形成可視化的項目投資決策看板。
· 負責設計開發(fā)公司內(nèi)部的智能化流程管理模型，實現(xiàn)對全公司內(nèi)部文檔、資料的系統(tǒng)化、智能化管理。
· 將復雜的業(yè)務需求轉(zhuǎn)化為清晰、可落地的技術(shù)實施方案，并撰寫詳盡的技術(shù)方案文檔。
2. 數(shù)據(jù)治理與準備：
· 負責構(gòu)建和管理與能源項目（如投資成本、收益、運營數(shù)據(jù)）及公司內(nèi)部流程（如文檔、審批、合規(guī)數(shù)據(jù)）相關(guān)的多源數(shù)據(jù)集。
· 設計和實施數(shù)據(jù)清洗、整合、標注及特征工程流程，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量滿足模型訓練與分析要求。
3. 算法開發(fā)與模型訓練：
· 研發(fā)、訓練和優(yōu)化適用于能源管理與企業(yè)內(nèi)部流程場景的機器學習/深度學習模型，核心應用領(lǐng)域包括：
· 投資決策分析： 項目財務回報預測模型、投資風險量化與預警模型、多項目收益對比與優(yōu)化模型。
· 智能流程與文檔管理： 利用自然語言處理（NLP）技術(shù)實現(xiàn)文檔智能分類、關(guān)鍵信息自動抽取、合同與報告智能審閱、內(nèi)部知識庫的智能問答與檢索。
· 運營優(yōu)化： 能源消耗預測、資產(chǎn)性能預測性維護模型。
· 探索和應用大語言模型（LLM）于文檔理解、報告自動生成及智能問答等場景。
4. 系統(tǒng)部署與集成：
· 將訓練好的模型部署到生產(chǎn)環(huán)境，并與現(xiàn)有的能源管理系統(tǒng)（EMS）、財務系統(tǒng)及內(nèi)部流程管理平臺進行集成。
· 開發(fā)RESTful API或微服務，為業(yè)務系統(tǒng)提供AI能力支持，特別是支撐項目投資決策看板的數(shù)據(jù)與智能分析服務。
5. 效果評估與持續(xù)迭代：
· 建立模型監(jiān)控體系，持續(xù)跟蹤模型在能源項目分析與內(nèi)部流程管理中的性能與業(yè)務效果。
· 基于業(yè)務反饋和數(shù)據(jù)變化，對模型進行持續(xù)優(yōu)化和迭代更新。
6. 溝通與協(xié)作：
· 清晰地向非技術(shù)背景的業(yè)務部門和管理層解釋技術(shù)方案、模型輸出結(jié)果及其在投資決策與流程優(yōu)化中的商業(yè)意義。
· 編寫清晰的技術(shù)文檔、模型說明和使用手冊。
任職要求
必要條件：
· 學歷與專業(yè)： 計算機科學、人工智能、數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計學、運籌學或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學歷。
· 編程與工具： 精通Python，并熟練掌握其核心數(shù)據(jù)科學庫（如Pandas, NumPy, Scikit-learn）。具有使用主流深度學習框架（如PyTorch, TensorFlow）的實際項目經(jīng)驗。
· 算法基礎： 扎實的機器學習理論基礎，熟悉常見的預測模型、優(yōu)化算法及深度學習模型。在以下至少一個領(lǐng)域有實踐經(jīng)驗：自然語言處理（NLP）、時間序列預測、財務分析模型或知識圖譜。
· 數(shù)據(jù)能力： 熟練使用SQL進行復雜的數(shù)據(jù)查詢和處理，具備良好的數(shù)據(jù)處理和分析能力。
· 工程能力： 了解模型部署、容器化技術(shù)（如Docker）和基本的MLOps流程，具備將模型產(chǎn)品化的能力。
· 業(yè)務理解與技能： 對能源行業(yè)、財務分析或企業(yè)流程管理有濃厚興趣和一定理解。具備優(yōu)秀的邏輯分析、解決問題能力，能精準地將業(yè)務問題（尤其是投資分析與流程效率問題）轉(zhuǎn)化為技術(shù)問題。
· 溝通協(xié)作： 出色的溝通能力和跨部門團隊協(xié)作精神。
優(yōu)先考慮條件：
· 擁有將AI技術(shù)應用于能源行業(yè)、金融分析、投資決策支持或企業(yè)流程優(yōu)化/知識管理領(lǐng)域的項目經(jīng)驗。
· 熟悉大語言模型（LLM）的應用、微調(diào)（Fine-tuning）和部署，有LangChain、LlamaIndex等框架使用經(jīng)驗者優(yōu)先。
· 有與能源管理系統(tǒng)（EMS）、財務系統(tǒng)或企業(yè)內(nèi)容管理（ECM）系統(tǒng)集成經(jīng)驗者優(yōu)先。
· 具備全棧開發(fā)技能，能夠快速構(gòu)建演示原型或工具。
· 在相關(guān)領(lǐng)域頂級會議或期刊上有論文發(fā)表，或在Kaggle等數(shù)據(jù)科學競賽中取得優(yōu)異成績。