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更新于 10月31日
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AI工程師

9000-13000元
  • 北京豐臺區(qū)
  • 太平橋
  • 經(jīng)驗不限
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

深度學(xué)習(xí)強化學(xué)習(xí)?多模態(tài)算法計算機軟件企業(yè)服務(wù)人工智能
崗位職責(zé)
  1. 需求分析與方案設(shè)計：
    • 與業(yè)務(wù)部門（如HR、財務(wù)、戰(zhàn)略部等）緊密合作，深入挖掘其在管理、分析、決策中的痛點與需求。
    • 將模糊的業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為清晰、可落地的AI技術(shù)解決方案，并撰寫技術(shù)方案文檔。
  2. 數(shù)據(jù)治理與準(zhǔn)備：
    • 負(fù)責(zé)構(gòu)建和管理與管理相關(guān)的數(shù)據(jù)集（如員工績效數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)、運營指標(biāo)、文檔資料等）。
    • 設(shè)計和實施數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注和特征工程流程，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量滿足模型訓(xùn)練要求。
  3. 算法開發(fā)與模型訓(xùn)練：
    • 研發(fā)、訓(xùn)練和優(yōu)化適用于管理場景的機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模型，應(yīng)用領(lǐng)域包括但不限于：
      • 自然語言處理（NLP）： 智能文檔審閱、合同分析、員工反饋情感分析、會議紀(jì)要自動生成與摘要。
      • 預(yù)測分析： 員工流失風(fēng)險預(yù)測、項目成功概率預(yù)測、財務(wù)風(fēng)險預(yù)警。
      • 優(yōu)化與決策支持： 資源分配優(yōu)化、預(yù)算規(guī)劃模擬、基于數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略路徑推薦。
      • 智能檢索與知識管理： 構(gòu)建企業(yè)知識庫的智能問答系統(tǒng)，提升信息檢索效率。
  4. 系統(tǒng)部署與集成：
    • 將訓(xùn)練好的模型部署到生產(chǎn)環(huán)境，并與現(xiàn)有的管理系統(tǒng)進(jìn)行集成。
    • 開發(fā)RESTful API或微服務(wù)，為其他應(yīng)用提供AI能力。
  5. 效果評估與持續(xù)迭代：
    • 建立模型監(jiān)控體系，持續(xù)跟蹤模型在項目實施中的性能與業(yè)務(wù)效果。
    • 基于反饋和數(shù)據(jù)變化，對模型進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化和迭代更新。
  6. 溝通與協(xié)作：
    • 清晰地向非技術(shù)背景的管理層和同事解釋復(fù)雜的技術(shù)概念、模型結(jié)果及其商業(yè)意義。
    • 編寫清晰的技術(shù)文檔和使用手冊。
任職要求
必要條件：
  1. 學(xué)歷與專業(yè)： 計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學(xué)歷。
  2. 編程與工具：
    • 精通Python，并熟練掌握其核心數(shù)據(jù)科學(xué)庫（如Pandas, NumPy, Scikit-learn）。
    • 具有使用主流深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch, TensorFlow, Hugging Face）的實際項目經(jīng)驗。
  3. 算法基礎(chǔ)：
    • 扎實的機器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，熟悉常見的監(jiān)督/無監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法。
    • 在以下至少一個領(lǐng)域有深入研究：自然語言處理（NLP）、時間序列預(yù)測、推薦系統(tǒng)或知識圖譜。
  4. 數(shù)據(jù)能力： 熟練使用SQL進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢和處理，具備良好的數(shù)據(jù)處理和分析能力。
  5. 工程能力： 了解模型部署、容器化技術(shù)（如Docker）和基本的MLOps流程。
  6. 業(yè)務(wù)理解： 對企業(yè)管理和運營有濃厚的興趣，具備優(yōu)秀的邏輯分析和解決問題的能力，能夠?qū)I(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為技術(shù)問題。
  7. 溝通協(xié)作： 出色的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠與不同背景的同事有效合作。
優(yōu)先考慮條件：
  1. 擁有將AI技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)管理、金融、咨詢或類似領(lǐng)域的項目經(jīng)驗。
  2. 熟悉大語言模型（LLM）的應(yīng)用、微調(diào)（Fine-tuning）和部署，有LangChain、LlamaIndex等框架使用經(jīng)驗者優(yōu)先。
  3. 有全棧開發(fā)經(jīng)驗，能夠快速構(gòu)建演示原型。
  4. 在頂級AI會議或期刊上有論文發(fā)表，或在Kaggle等數(shù)據(jù)科學(xué)競賽中取得優(yōu)異成績。

工作地點

豐臺區(qū)北京九建科技有限公司中都雅潤南樓3層

職位發(fā)布者

張先生/經(jīng)理

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公司成立于2008年06月，注冊資本1.9億元，是經(jīng)國家發(fā)改委第四批備案的專業(yè)化節(jié)能服務(wù)公司，是北京市發(fā)改委第二批推薦的能源審計機構(gòu)。主營業(yè)務(wù)為：合同能源管理服務(wù)、能源審計與節(jié)能規(guī)劃、CRC節(jié)能技術(shù)推廣與應(yīng)用、建筑節(jié)能工程項目實施等。公司榮譽：國家發(fā)改委備案的專業(yè)化節(jié)能服務(wù)公司北京市發(fā)改委推薦的能源審計機構(gòu)北京交通委、商委推薦節(jié)能服務(wù)單位北京市旅游委、北京節(jié)能環(huán)保中心綠色酒店能耗管理試點單位北京市科委首都藍(lán)天獎勵基金獲得者北京市發(fā)改委清潔生產(chǎn)獎勵資金獲得者國家高新技術(shù)企業(yè)公司擁有多項自主知識產(chǎn)權(quán)的發(fā)明專利北京京港地鐵2017年最佳服務(wù)商鄭州地鐵2017年最佳服務(wù)商
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