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招聘要求：
年齡：40歲以下 學歷：大專以上
專業(yè)：計算機應用、軟件工程、電子工程、信息管理、通信、數(shù)學等相關專業(yè)優(yōu)先
任職條件：
1.精通 Python 編程，熟練掌握其異步編程、網(wǎng)絡通信等特性。
2.具備扎實的軟件工程能力，熟悉數(shù)據(jù)結構、算法設計模式，了解 Java/Scala 者更佳，便于后端集成。
3.深入理解Transformer、Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning等核心概念與技術。
4.有豐富的 LangChain、LlamaIndex 等主流智能體框架使用經(jīng)驗，能構建復雜的AI工作流。
5.熟悉至少一種主流大模型（如 GPT、Claude、文心一言、通義千問等）的API調用與特性。
6.熟練掌握智能體的規(guī)劃、記憶、工具使用 等核心模塊的實現(xiàn)。
7.具備向量數(shù)據(jù)庫（如 Milvus, Pinecone, Chroma）的實戰(zhàn)經(jīng)驗，精通RAG系統(tǒng)的構建與優(yōu)化。
8.了解模型微調全流程，有使用LoRA、QLoRA等微調經(jīng)驗者優(yōu)先。
9.具備將智能體能力封裝為微服務 的經(jīng)驗，熟悉 Spring Cloud、Docker、Kubernetes 者優(yōu)先。
10.了解高并發(fā)、分布式系統(tǒng)設計，以應對智能體服務的性能挑戰(zhàn)。
11.熟悉 Kafka、Redis 等中間件，用于構建智能體的記憶、通信和緩存機制。
主要工作職責：
1.智能體系統(tǒng)設計與開發(fā)： 負責基于大語言模型的智能體系統(tǒng)的架構設計、核心模塊開發(fā)與全鏈路實現(xiàn)。
2.RAG系統(tǒng)優(yōu)化： 構建和維護高質量的知識庫，持續(xù)優(yōu)化檢索算法與提示工程，提升智能體問答的準確性與時效性。
3.工具集成與功能擴展： 為智能體開發(fā)和使用外部工具（如API調用、數(shù)據(jù)庫查詢、代碼執(zhí)行），擴展其感知與執(zhí)行能力。
4.模型微調與優(yōu)化： 針對特定垂直場景，進行領域數(shù)據(jù)的準備、清洗和標注，并對基礎模型進行微調，以提升專業(yè)領域表現(xiàn)。
5.智能體評估與迭代： 建立科學的智能體性能評估體系，通過數(shù)據(jù)分析、AB測試等方法，持續(xù)監(jiān)控、評估并迭代優(yōu)化智能體表現(xiàn)。
6.系統(tǒng)部署與運維： 將智能體服務容器化并部署至生產(chǎn)環(huán)境，與運維團隊協(xié)作，保障服務的穩(wěn)定性、高可用性和低延遲。
7.技術預研與創(chuàng)新： 跟蹤智能體領域的前沿技術（如多模態(tài)、自主智能體、強化學習應用等），并進行技術原型驗證，探索其在業(yè)務中的應用潛力。
其他要求： 熟知軟件項目實施流程。