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1. 數據建模與設計；20%
運用維度建模/實體關系建模設計數倉邏輯與物理模型，適配業(yè)務需求
使用ER/Studio、PowerDesigner工具進行模型可視化設計與優(yōu)化
2. 數據開發(fā)與ETL流程構建；25%
基于Hive/Spark/Flink開發(fā)數據處理程序，優(yōu)化ETL流程
配置Informatica/Kettle工具，調度Azkaban/Oozie任務，保障數據一致性
3. SQL編寫與優(yōu)化；15%
編寫復雜SQL查詢，優(yōu)化執(zhí)行計劃（索引/分區(qū)表/語句重構）
管理數據庫對象（表/視圖/存儲過程），提升數據訪問效率
4. 大數據組件應用與維護；20%
部署維護Hadoop/Hive/Spark/Flink集群，調優(yōu)參數（HDFS/Spark內存）
監(jiān)控組件運行狀態(tài)，協同運維團隊解決故障與性能問題
5. 業(yè)務理解與協作。深入理解業(yè)務流程，與業(yè)務部門協作提供數據解決方案；10%
6. BI工具協作。適配Tableau/PowerBI數據模型，優(yōu)化BI工具數據呈現邏輯；10%

任職資格：

1、教育背景與職業(yè)/執(zhí)業(yè)資格：計算機相關專業(yè)本科及以上學歷；5%
2、工作經驗及行業(yè)背景：3年以上大數據開發(fā)經驗，主導過≥2個復雜ETL項目；20%
3、能力要求（專業(yè)技能/語言要求）：65%
- 技術能力 精通Hive/Spark/Flink，熟練使用Informatica/Kettle/Azkaban
- 數據建模 掌握維度建模/實體關系建模方法，熟悉ER/Studio/PowerDesigner工具
- SQL與優(yōu)化 熟練編寫復雜SQL，具備索引優(yōu)化/執(zhí)行計劃分析能力
4、人才核心特質要求（除通用標準外）：10%
邏輯思維嚴謹、問題解決能力強、跨部門協作高效