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1、密切關注 AI 領域的最新研究動態(tài)和技術趨勢，針對公司業(yè)務需求和實際問題，開展創(chuàng)新性的算法研究，獨立設計和開發(fā)高性能的 AI 算法模型，并確保算法的準確性和高效性。
2、與數(shù)據(jù)團隊協(xié)作，參與數(shù)據(jù)的收集、清洗和預處理工作，運用特征工程技術，從原始數(shù)據(jù)中提取有價值的特征，為算法模型提供優(yōu)質(zhì)的訓練數(shù)據(jù)。
3、運用深度學習框架和機器學習庫等實現(xiàn)算法模型，進行模型的訓練、調(diào)優(yōu)和評估工作。
對算法進行優(yōu)化和改進，包括模型結(jié)構(gòu)優(yōu)化、參數(shù)調(diào)優(yōu)、算法復雜度優(yōu)化等，提高算法的性能和效率，降低計算資源消耗。
4、與開發(fā)團隊合作，進行算法的部署和應用對接，確保算法在生產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)定運行。

二、任職要求

1、計算機科學、數(shù)學、人工智能等相關專業(yè)碩士及以上學歷。

2、熟練運用至少一種深度學習框架（TensorFlow、PyTorch 等）和進行獨立的算法研究，模型搭建、訓練和優(yōu)化。

3、深入理解常見機器學習算法和深度學習模型，熟悉常見的算法的核心原理，并可以結(jié)合場景，數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，軟硬件需求等因素進行算法選型，并設計訓練、調(diào)優(yōu)方法。

4、能獨立完成人工智能場景的算法選型，數(shù)據(jù)特征，算法訓練，算法部署。

5、具有人工智能算法離散制造行業(yè)內(nèi)落地項目經(jīng)驗優(yōu)先。

6、較強的創(chuàng)新思維和解決問題的能力，能夠獨立攻克技術難題，推動算法技術創(chuàng)新。