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更新于 12月10日

計算機視覺算法工程師

1.5-2.5萬
  • 北京朝陽區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

深度學習機器學習圖像算法機器視覺知識圖譜PyTorchOpenCVPythonC++人工智能工業(yè)自動化礦產(chǎn)/采掘
【職位描述】
1. 負責基于深度學習的CV算法的訓練、開發(fā)與優(yōu)化,并在嵌入式設(shè)備(NPU)上進行高效的量化與部署,解決工業(yè)場景中的圖像/視頻識別問題。
2. 負責復現(xiàn)前沿的自監(jiān)督、小樣本、工業(yè)目標檢測、圖/視頻分割、時序處理等算法,并針對業(yè)務場景進行應用與優(yōu)化。
3. 負責優(yōu)化推理系統(tǒng)的網(wǎng)絡、推流、模型計算等環(huán)節(jié)的并發(fā)性能和系統(tǒng)延遲。
4. 編寫測試程序,科學評估算法在實際工況下的效果,支持面向選煤廠的智能產(chǎn)品開發(fā)。
5. 積極挖掘算法在智慧礦山業(yè)務中的潛在應用場景,解決智能化過程中的實際問題,并推進相關(guān)算法的研究與落地。
【崗位要求】
1. 計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學、人工智能等相關(guān)專業(yè),本科及以上學歷(研究生優(yōu)先)。
2. 具備扎實的數(shù)學和算法基礎(chǔ),能夠深入理解算法原理與模型設(shè)計,在相關(guān)領(lǐng)域頂級會議或期刊(如CVPR, ICCV, ECCV, TPAMI等)發(fā)表論文者優(yōu)先。
3. 精通PyTorch等深度學習框架;熟悉目標檢測(如YOLO系列、DETR系列、Faster R-CNN)、圖/視頻分割(如Mask R-CNN、Mask2Former)、姿態(tài)點檢測、自監(jiān)督學習、時序建模等主流網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)。
4. 熟練掌握Python和C++;熟悉模型蒸餾、量化、剪枝等優(yōu)化方法,具備將算法原型靈活進行工程落地的思維和能力,具有全流程項目經(jīng)驗。
5. 能熟練閱讀領(lǐng)域內(nèi)前沿技術(shù)論文,并具備出色的復現(xiàn)、改進、調(diào)優(yōu)和在項目中應用的能力。
6. 具備良好的團隊合作精神和強烈的責任心,能夠主動推進項目進展。
7. 具有智慧礦山、工業(yè)制造相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。
8. 熟悉邊緣計算設(shè)備,有NVIDIA Jetson、華為Atlas等NPU設(shè)備使用和開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
【我們提供】

1. 具有競爭力的薪酬與股權(quán)激勵
2. 前沿的技術(shù)方向與充足的算力資源
3. 與頂尖高校及研究機構(gòu)的合作機會
4. 開放包容的技術(shù)氛圍,鼓勵創(chuàng)新與探索

工作地點

北京朝陽區(qū)霄云中心-B座25層

職位發(fā)布者

李女士/HR

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公司Logo中創(chuàng)實(北京)科技有限公司
中創(chuàng)實(北京)科技有限公司始終懷著"賦予機械人工智,能將新顏與礦山”的使命感,是面向煤礦生產(chǎn)&管理過程及煤礦水處理過程的專業(yè)化創(chuàng)新型公司。秉承至誠至信、利人利己的經(jīng)營理念,始終把為客戶提供滿意的服務作為最高追求,深入理解礦井和選煤廠業(yè)務場景,不斷創(chuàng)新、積極探索,力求成為技術(shù)領(lǐng)先、產(chǎn)品一流、顧客滿意的一站式智能化建設(shè)解決方案的創(chuàng)新者。依據(jù)“采、治、算、決、控、執(zhí)”的智能控制理念,覆蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理、智能運算、智能決策、智能控制和自主執(zhí)行六大環(huán)節(jié),實現(xiàn)智能控制的完整閉環(huán),從0-1構(gòu)建了軟硬一體的智能控制體系,應用于多個智能化場景。以工業(yè)AI人工智能為核心,運用云計算、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、虛擬現(xiàn)實和數(shù)字孿生等先進技術(shù),集設(shè)計、研發(fā)、制造、安裝調(diào)試及運維于一體,為客戶提供從系統(tǒng)設(shè)計、系統(tǒng)研發(fā)、現(xiàn)場調(diào)試到生產(chǎn)運營的全流程服務。公司集合國內(nèi)頂級礦山設(shè)計研究院及知名軟件與信息服務企業(yè)人才,構(gòu)建煤炭專業(yè)團隊與軟件團隊,密切協(xié)作,專業(yè)互補,真正實現(xiàn)煤炭專業(yè)與軟件專業(yè)的強耦合,構(gòu)成一體兩翼的整體團隊。煤炭專業(yè)團隊來自中國礦業(yè)大學、北京科技大學及太原理工大學等礦業(yè)院校,在煤炭行業(yè)從業(yè)多年,有著豐富的礦山工程建設(shè)經(jīng)驗,對行業(yè)難點問題有著深刻的理解。軟件團隊主要來自清華大學、北京大學、西安交通大學、北京郵電大學、電子科技大學等知名學府,擁有AI人工智能算法和大型軟件與信息服務企業(yè)工作經(jīng)驗。
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