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更新于 今天

技術經(jīng)理-技術管理崗

1.5-3萬
  • 沈陽渾南區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

網(wǎng)絡爬蟲技術技術方案編寫開發(fā)流程優(yōu)化LLM-RAG\AI AGENTPython業(yè)務流構建私域AI服務TRANSFORMLORA/QLORA 量化微調(diào)人工智能IT服務
熟練Python語言和AI應用框架,具備結合業(yè)務流程構建私域AI服務、跨部門協(xié)作推動AI落地的能力。 負責內(nèi)容 1. ?技術調(diào)研并設計AI agent大模型架構、解決方案,實現(xiàn)AIAgent人工智能體產(chǎn)品,確保產(chǎn)品能夠滿足特定行業(yè)需求。 2. 針對大模型應用的技術難點攻克,制定并優(yōu)化解決方案路徑,確保技術的有效落地和項目的順利推進 ,以提高智能體產(chǎn)品的應用效能和市場競爭力。 3. 定期評估智能體產(chǎn)品能力,根據(jù)市場反饋和技術進步,持續(xù)迭代和提升產(chǎn)品性能,確保技術方案與業(yè)務需求的高度匹配。(如系統(tǒng)性能優(yōu)化、架構選型等)。 4. 技術團隊日常管理,包括任務分配、進度跟蹤、代碼質(zhì)量監(jiān)督及技術能力提升,推動團隊協(xié)作規(guī)范(如Git流程、文檔標準)。 5. 優(yōu)化開發(fā)流程(如敏捷迭代、自動化測試),提升團隊效率。引入或搭建技術管理工具。 ?6. 風險預判、協(xié)調(diào)資源、跨部門溝通,能夠有效傳遞技術邏輯和實現(xiàn)路徑。 ?技術背景: 1、本科及以上學歷,數(shù)學、統(tǒng)計、計算機、人工智能、區(qū)塊鏈等相關專業(yè)優(yōu)先。對AI領域充滿熱情,樂于接受挑戰(zhàn)并推動創(chuàng)新。 2、熟練掌握AI Agent的核心技術和應用場景,至少1年以上AI Agent落地經(jīng)驗。 3、熟練TensorFlow、PyTorch、 Keras、MXNet 等框架,能夠理解和運用這些框架進行模型的構建、訓練和優(yōu)化。掌握 自然語言處理工具,用于文本處理、語義理解、對話系統(tǒng)等任務。

工作地點

渾南區(qū)沈陽國際軟件園F區(qū)F9F9-407

職位發(fā)布者

張女士/招聘經(jīng)理

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公司Logo沈陽稻田科技有限公司北京分公司
服務領域OUR FOCUS AREA稻田科技下設兩大業(yè)務線——移動應用技術研發(fā)業(yè)務線、大數(shù)據(jù)與金融科技業(yè)務線,并在北京、沈陽、西雅圖開展商務業(yè)務。為合作伙伴提供專業(yè)的移動應用咨詢與開發(fā)、金融科技應用開發(fā)、商業(yè)大數(shù)據(jù)分析等專業(yè)技術服務。稻田科技移動應用技術研發(fā)技術線簡介稻田擁有一支來自國內(nèi)頂尖互聯(lián)網(wǎng)公司資深成員組成的核心團隊,在多年的拼搏奮斗中,稻田人以極致的創(chuàng)新力、敏銳的洞察力、卓越的執(zhí)行力贏得了眾多客戶的青睞和信任,服務了美國蘋果公司(大中華區(qū))、中國人壽、中國石油、國家電網(wǎng)、協(xié)合新能源、金風集團、航天科工、雀巢公司、美的集團、建投集團、奇瑞汽車、中國鐵道科學院、央視動畫等一批國內(nèi)外知名企事業(yè)單位,并在醫(yī)療、教育、視頻、物業(yè)、智能硬件、社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)、仿真計算、互聯(lián)網(wǎng)金融等領域交付了百余個移動APP研發(fā)項目。稻田科技大數(shù)據(jù)與金融科技業(yè)務線簡介稻田科技大數(shù)據(jù)與金融科技業(yè)務線,針對金融保險客戶,稻田科技提供用戶畫像分析、用戶交互體驗設計、移動展業(yè)等APP研發(fā)、高可用框架咨詢等多種服務,全面助力壽險、財產(chǎn)險、健意險、養(yǎng)老、電商等業(yè)務的互聯(lián)網(wǎng)化。大數(shù)據(jù)方面,稻田科技擁有豐富的通信、保險、互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)商業(yè)應用經(jīng)驗,憑借與運營商集團公司層面的深度合作,具備覆蓋全國地域范圍、跨網(wǎng)絡、跨應用、跨終端、跨平臺的互聯(lián)網(wǎng)流量橫向數(shù)據(jù)優(yōu)勢。能夠?qū)?5%以上的上網(wǎng)行為進行識別,積累超過30萬上網(wǎng)行為特征庫,覆蓋2億多網(wǎng)民,實現(xiàn)26大行業(yè)、15大垂直維度的用戶畫像體系。公司在運營商數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘能力上處于國內(nèi)領先水平。目前在汽車、金融、航空、旅游、房產(chǎn)等領域都具備了成熟的服務模式和項目經(jīng)驗,對傳統(tǒng)業(yè)務模式起到了重要的提升作用。
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