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崗位職責(zé)：
1. 主導(dǎo)工業(yè)產(chǎn)品表面缺陷識別算法的研發(fā)與優(yōu)化；
2. 負(fù)責(zé)模型全生命周期：數(shù)據(jù)預(yù)處理策略制定、模型訓(xùn)練調(diào)參、性能評估與迭代優(yōu)化；
3. 將模型部署到實際應(yīng)用環(huán)境（如嵌入式設(shè)備、云端或邊緣計算平臺）；
4. 持續(xù)改進(jìn)模型性能，解決實際應(yīng)用場景中的問題。
任職要求：
1. 精通深度學(xué)習(xí)框架：PyTorch/TensorFlow，具備獨立設(shè)計、實現(xiàn)、調(diào)試和優(yōu)化模型的能力；
2. 深入理解并熟練應(yīng)用分類、目標(biāo)檢測、圖像分割等領(lǐng)域的經(jīng)典與前沿算法；
3. 精通模型優(yōu)化技術(shù)（量化、剪枝、知識蒸餾等）；
4. 具備模型診斷能力，能快速定位性能瓶頸（過擬合、欠擬合、數(shù)據(jù)偏差等）；
5. 對解決實際工業(yè)場景中的視覺挑戰(zhàn)（如細(xì)微缺陷、復(fù)雜背景、光照變化）有強烈興趣和攻關(guān)能力；
6. 具備工業(yè)外觀缺陷檢測（AOI）項目經(jīng)驗者優(yōu)先，特別是大型金屬件、復(fù)合材料、光伏、電池等表面缺陷識別方向。