崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)交通行業(yè)（重點(diǎn)道路養(yǎng)護(hù)場(chǎng)景）本地通用化大模型的全流程訓(xùn)練與優(yōu)化，包括數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注、模型選型、微調(diào)訓(xùn)練、效果評(píng)估等；
2.基于道路養(yǎng)護(hù)業(yè)務(wù)需求（如病害識(shí)別、養(yǎng)護(hù)方案生成、政策文件解讀等），構(gòu)建垂直領(lǐng)域知識(shí)庫，優(yōu)化模型 prompt 工程，提升模型在具體場(chǎng)景的實(shí)用性；
3.熟練運(yùn)用 dify、coze 等 AI 工具搭建模型應(yīng)用，結(jié)合 n8n 實(shí)現(xiàn)工作流自動(dòng)化，降低非技術(shù)人員的使用門檻；
4.設(shè)計(jì)并開發(fā)簡單易用的模型訓(xùn)練與管理 UI 界面，支持訓(xùn)練參數(shù)配置、進(jìn)度可視化、結(jié)果導(dǎo)出等功能，適配訓(xùn)練人員的操作習(xí)慣；
5.負(fù)責(zé)核心算法優(yōu)化（如語義理解、圖像識(shí)別、多模態(tài)融合等），解決模型訓(xùn)練過程中的數(shù)據(jù)稀疏、泛化能力不足等問題；
6.對(duì)接產(chǎn)品與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，理解 AI 應(yīng)用場(chǎng)景需求，輸出技術(shù)方案并推動(dòng)落地，持續(xù)跟蹤模型上線后的使用反饋與效果迭代；
7.關(guān)注交通行業(yè) AI 技術(shù)動(dòng)態(tài)與大模型發(fā)展趨勢(shì)，探索新技術(shù)、新算法在道路養(yǎng)護(hù)場(chǎng)景的創(chuàng)新應(yīng)用。
任職要求
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)，3 年以上 AI 模型開發(fā)與訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)，有交通 / 基建行業(yè)垂直領(lǐng)域模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2.熟悉大模型訓(xùn)練完整流程，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型選型（LLM / 視覺模型等）、微調(diào)（LoRA、RLHF 等）、評(píng)估部署全鏈路，能獨(dú)立完成端到端模型開發(fā)；
3.熟練使用 dify、coze 等 AI 應(yīng)用搭建工具，精通 n8n 工作流自動(dòng)化配置，具備基于現(xiàn)有 AI 工具二次開發(fā)的能力；
4.掌握機(jī)器學(xué)習(xí)核心算法（如深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等），熟悉 PyTorch、TensorFlow 等框架，具備算法調(diào)優(yōu)與性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)；
5.具備 UI 開發(fā)基礎(chǔ)，能使用 Vue、React 等前端框架開發(fā)簡單易用的模型訓(xùn)練管理界面，保障操作流暢性與可視化效果；
6.熟悉數(shù)據(jù)標(biāo)注工具（如 LabelStudio）、模型評(píng)估工具（如 LLM Eval），具備海量行業(yè)數(shù)據(jù)處理與知識(shí)庫構(gòu)建能力；
7.了解交通行業(yè)業(yè)務(wù)邏輯（如道路養(yǎng)護(hù)流程、病害分類標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)政策）者加分，有 AI + 巡檢、AI + 方案生成類項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
8.邏輯思維清晰，具備較強(qiáng)的問題解決能力、跨團(tuán)隊(duì)溝通能力，有責(zé)任心和創(chuàng)新意識(shí)，能承受項(xiàng)目攻堅(jiān)壓力。