一、崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)AI智能體整體架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心功能開發(fā)與迭代優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)智能體對話交互、邏輯推理、任務(wù)執(zhí)行、工具調(diào)用等核心能力。
2. 基于FastAPI框架搭建高性能異步后端服務(wù)，設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化智能體API接口，保障服務(wù)高并發(fā)、高可用與低延遲。
3. 熟練使用異步ORM框架（如SQLAlchemy Async）完成數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、異步數(shù)據(jù)讀寫與事務(wù)處理，提升系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理效率。
4. 基于OpenAI官方依賴包完成大模型接口調(diào)用、流式響應(yīng)、函數(shù)調(diào)用、Prompt工程優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)智能體與OpenAI系列模型的深度集成。
5. 熟練掌握主流大模型（GPT-3.5/4、文心一言、通義千問、Claude、Llama/Qwen等）的接入、調(diào)優(yōu)、適配與二次開發(fā)。
6. 負(fù)責(zé)向量數(shù)據(jù)庫Milvus的部署、配置、運(yùn)維與使用，完成文本/多模態(tài)數(shù)據(jù)的向量Embedding生成、向量入庫、索引構(gòu)建與相似度檢索。
7. 結(jié)合大模型+向量數(shù)據(jù)庫技術(shù)，搭建RAG檢索增強(qiáng)體系，實(shí)現(xiàn)智能體知識庫問答、長文本理解、上下文記憶與精準(zhǔn)知識匹配。
8. 優(yōu)化智能體推理效率、向量檢索精度、大模型調(diào)用成本，解決開發(fā)中的異步并發(fā)、向量庫性能、模型響應(yīng)等技術(shù)問題。
9. 協(xié)同產(chǎn)品、前端、算法團(tuán)隊(duì)完成需求對接、聯(lián)調(diào)測試、項(xiàng)目上線與后期維護(hù)，輸出規(guī)范的技術(shù)文檔與接口文檔。
10. 跟蹤智能體、大模型、向量數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域前沿技術(shù)，迭代優(yōu)化智能體技術(shù)方案與功能體驗(yàn)。
二、任職要求
1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)，2年及以上Python開發(fā)AI智能體開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2. 精通Python編程語言，熟練掌握FastAPI異步Web框架，能獨(dú)立開發(fā)高性能異步后端服務(wù)。
3. 精通異步ORM技術(shù)，熟練使用SQLAlchemy Async等異步數(shù)據(jù)庫操作框架。
4. 熟練使用OpenAI Python依賴包，精通OpenAI API調(diào)用、流式輸出、函數(shù)調(diào)用、Token計(jì)算等核心能力。
5. 深度掌握各類主流大模型的接入邏輯、參數(shù)調(diào)優(yōu)與應(yīng)用開發(fā)，具備大模型落地實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
6. 精通向量數(shù)據(jù)庫Milvus，掌握向量生成、向量檢索、索引優(yōu)化、庫表設(shè)計(jì)等核心技能。
7. 熟悉AI智能體工作原理，掌握RAG、Agent工作流、多輪對話、工具調(diào)用等核心技術(shù)。
8. 具備良好的代碼規(guī)范、問題排查能力與文檔編寫能力。
9. 有大模型應(yīng)用、智能體項(xiàng)目、RAG系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。