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崗位職責(zé)：
1.數(shù)據(jù)采集與整合：根據(jù)業(yè)務(wù)需求，制定數(shù)據(jù)采集方案，從多種數(shù)據(jù)源（如能源生產(chǎn)設(shè)備、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、第三方數(shù)據(jù)接口等）采集數(shù)據(jù)，并進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和整合，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。
2.數(shù)據(jù)模型開發(fā)：參與數(shù)據(jù)模型的設(shè)計與開發(fā)，構(gòu)建適合公司業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)分析模型，如多維數(shù)據(jù)模型、實時數(shù)據(jù)模型等，為數(shù)據(jù)分析和挖掘提供基礎(chǔ)。
3.數(shù)據(jù)處理與算法實現(xiàn)：運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具（如 Hadoop、Spark 等），開發(fā)高效的數(shù)據(jù)處理程序和算法，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的批量處理和實時分析，滿足業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)處理速度和精度的要求。
4.數(shù)據(jù)安全與質(zhì)量保障：制定并執(zhí)行數(shù)據(jù)安全策略，確保公司數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性；建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系，及時發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。
5.協(xié)作與溝通：與數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)部門等密切合作，理解業(yè)務(wù)需求，提供數(shù)據(jù)解決方案；協(xié)助業(yè)務(wù)部門進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和分析，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)決策。任職要求：
任職要求：
1.專業(yè)背景：計算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2.技術(shù)技能：熟練掌握至少一種編程語言（如 Java、Python 等），具備良好的編程習(xí)慣和代碼質(zhì)量意識；精通大數(shù)據(jù)技術(shù)棧，包括 Hadoop、Hive、Spark、Kafka 等，有實際項目開發(fā)經(jīng)驗。
3.數(shù)據(jù)庫知識：深入理解數(shù)據(jù)庫原理，熟練掌握 SQL 語言，能夠進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫查詢和優(yōu)化；熟悉至少一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如 MySQL、Oracle）和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如 MongoDB、Redis）的使用和管理。
4.數(shù)據(jù)處理與算法能力：具備扎實的數(shù)據(jù)處理和算法基礎(chǔ)，能夠獨(dú)立設(shè)計和實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理流程和算法；有機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。
5.問題解決能力：具備較強(qiáng)的問題分析和解決能力，能夠快速定位和解決數(shù)據(jù)開發(fā)過程中的技術(shù)難題；能夠在復(fù)雜的技術(shù)環(huán)境中進(jìn)行故障排查和性能優(yōu)化。
溝通協(xié)作能力：良好的團(tuán)隊協(xié)作精神和溝通能力，能夠與不同部門的人員進(jìn)行有效的溝通和協(xié)作；具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和自我驅(qū)動力，能夠快速掌握新技術(shù)和新知識。