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1. 參與AI算子開發(fā)與優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型中的核心計(jì)算算子，針對(duì)不同硬件平臺(tái)（如GPU/NPU/CPU/DSP）進(jìn)行性能優(yōu)化，提升計(jì)算效率；
2. 針對(duì)國(guó)產(chǎn)加速設(shè)備設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)高性能算子方案，完成功能研發(fā)及適配優(yōu)化，保障硬件算力高效釋放；
3. 負(fù)責(zé)算子與主流AI框架（如PyTorch、TensorFlow、Caffe等）的集成，完成功能驗(yàn)證、性能測(cè)試及穩(wěn)定性保障，確保算子穩(wěn)定運(yùn)行；
4. 設(shè)計(jì)并開發(fā)算子自測(cè)試用例，搭建功能和性能分析工具，提升算子庫(kù)開發(fā)效率與質(zhì)量；
5. 整理技術(shù)文檔、優(yōu)化記錄及開發(fā)文檔，協(xié)助團(tuán)隊(duì)解決算子相關(guān)技術(shù)問題，支持模型部署、調(diào)優(yōu)及工程落地。

任職資格

1. 計(jì)算機(jī)、人工智能等相關(guān)領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷，具備扎實(shí)的C/C++/Python編程能力；
2. 良好的算法基礎(chǔ)，熟悉時(shí)間復(fù)雜度、空間復(fù)雜度分析，掌握軟件Debug技巧，能高效定位并解決問題；
3. 理解深度學(xué)習(xí)理論，熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一種開源深度學(xué)習(xí)框架，了解框架底層算子運(yùn)行機(jī)制；
4. 有CPU/GPU/NPU等硬件平臺(tái)底層函數(shù)庫(kù)開發(fā)或性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，熟悉圖優(yōu)化、算子融合等性能優(yōu)化方法者優(yōu)先；
5. 具備較強(qiáng)的快速學(xué)習(xí)能力、團(tuán)隊(duì)合作能力及溝通能力，能適應(yīng)跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作場(chǎng)景。

加分項(xiàng)

1. 有匯編優(yōu)化、CUDA、TensorRT、OpenCL、MPI并行計(jì)算或HPC開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2. 有國(guó)產(chǎn)加速設(shè)備算子開發(fā)或適配經(jīng)驗(yàn)，或推理引擎（如TVM）實(shí)現(xiàn)原理相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
3. 有深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域（目標(biāo)檢測(cè)、機(jī)器視覺等）工程落地經(jīng)驗(yàn)；
4. 具備RDMA、DSP、FPGA等硬件編程或優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。