主要職責(zé)：
1、設(shè)計(jì)中文醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)檢索（Elasticsearch / FAISS）；
2、研發(fā)并優(yōu)化RAG模型（retriever + reranker + generator）；
3、與醫(yī)學(xué)組協(xié)作，構(gòu)建可追溯的引用生成機(jī)制；
4、與產(chǎn)品、工程團(tuán)隊(duì)協(xié)作，確保模型的高效落地和穩(wěn)定運(yùn)行；
5、優(yōu)化模型在醫(yī)學(xué)問答任務(wù)上的性能與延遲；
6、推動(dòng)研究成果在會(huì)議或期刊發(fā)表，提升公司學(xué)術(shù)影響力。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能相關(guān)碩士及以上學(xué)歷；
2、熟悉大語言模型、向量檢索、Prompt Engineering；
3、熟練使用PyTorch、LangChain等框架；
4、具備扎實(shí)的編程能力，歡迎在扎實(shí)編程能力的基礎(chǔ)上做氛圍編程；
優(yōu)先條件：
1、熟悉醫(yī)療/醫(yī)藥/生物行業(yè)；
2、具備產(chǎn)品思維，較強(qiáng)的邏輯思維和問題解決能力，能夠快速學(xué)習(xí)并適應(yīng)新技術(shù)和新場(chǎng)景。；
3、有開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)經(jīng)驗(yàn)（如GitHub熱門項(xiàng)目）；
4、NLP理論底子強(qiáng)；
5、發(fā)表過相關(guān)學(xué)術(shù)論文。