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1. 算法開發(fā)： 開發(fā)和優(yōu)化計(jì)算機(jī)視覺算法，包括圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、人臉識(shí)別等。 2. 模型訓(xùn)練： 收集和標(biāo)注數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，提升算法的準(zhǔn)確率和效率。 3. 系統(tǒng)集成： 將算法集成到實(shí)際應(yīng)用中，參與系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和接口開發(fā)。 4. 技術(shù)研究： 跟蹤最新的研究進(jìn)展，研究前沿算法并進(jìn)行技術(shù)預(yù)研。 5. 性能優(yōu)化： 優(yōu)化算法在嵌入式平臺(tái)或移動(dòng)設(shè)備上的運(yùn)行性能。

教育背景： 計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、自動(dòng)化、模式識(shí)別等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷，博士?jī)?yōu)先。 專業(yè)技能： 熟悉計(jì)算機(jī)視覺理論和算法，如SIFT、SURF、HOG、CNN等。 精通深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch、Caffe等。 熟練使用OpenCV、Dlib等開源計(jì)算機(jī)視覺庫。 編程能力： 精通Python、C++，了解CUDA并行編程和GPU加速技術(shù)。 科研經(jīng)歷： 有發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文或參與大型視覺項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。