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1、負責相關(guān)數(shù)據(jù)的挖掘、整合、清洗與特征工程，為模型訓練構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。
2、主導針對特定問題的AI模型的設(shè)計、實現(xiàn)、訓練與迭代優(yōu)化，并推動其在實際研發(fā)流程中的集成與應用。
3、負責評估算法模型，構(gòu)建符合項目要求的評估指標，確保模型滿足實際需求。
4. 持續(xù)跟蹤AI與計算生物學領(lǐng)域的前沿進展，評估并引入新技術(shù)，參與規(guī)劃和制定公司長期的AI for Science技術(shù)路線圖。
5、負責項目相關(guān)核心技術(shù)專利的撰寫與申報，積極跟蹤領(lǐng)域前沿技術(shù)，并在團隊內(nèi)進行知識分享。完成領(lǐng)導交辦的其他戰(zhàn)略性研發(fā)任務。

任職條件：

1、 擁有世界排名（QS/ARWU/THE/USNER) Top100大學頒發(fā)的STEM相關(guān)學科的碩士或博士學位。優(yōu)先專業(yè)： 計算機科學、計算生物學、生物信息學、計算物理學、應用數(shù)學?；蚓邆渖詈竦纳疃葘W習、人工智能研究經(jīng)驗。
2.具備扎實的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、概率統(tǒng)計與隨機過程基礎(chǔ)，能夠為復雜的生物數(shù)據(jù)問題建立合適的數(shù)學模型。
3、熟練掌握Linux開發(fā)環(huán)境，具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法設(shè)計能力，精通Python編程，具備良好的代碼規(guī)范與工程習慣。
4、擁有以下至少一種或多種深度學習架構(gòu)的實際項目經(jīng)驗（非僅課程學習）。幾何圖神經(jīng)網(wǎng)絡，Transformer,擴散模型，CNN/RNN等。
5、具備優(yōu)秀的中英文文獻檢索、閱讀與綜述能力，能快速跟蹤并消化AI與生物計算交叉領(lǐng)域的前沿進展。
6、勇于接受挑戰(zhàn)，好奇心強、自驅(qū)動力強，主動接受和學習交叉領(lǐng)域知識和技能；對AI結(jié)合生物行業(yè)有一定的認知，能把復雜的事物簡單化處理；邏輯思維清晰敏捷，善于團隊溝通和協(xié)作；具備持續(xù)創(chuàng)新的能力。
7、加分項：在國際高水平會議、頂級期刊發(fā)表過演講和文章或在具有國際影響力的算法賽事中獲得過排名或獎項，具有AIDD蛋白質(zhì)或抗體等大分子藥物開發(fā)相關(guān)項目經(jīng)驗。