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（一）AI 智能體構建與優(yōu)化 基于業(yè)務需求，設計并開發(fā)任務型、分析型 AI 智能體架構，涵蓋需求理解、工具鏈整合（如函數(shù)調用、多模態(tài)交互），實現(xiàn)智能體 “需求拆解→任務調度→結果反饋” 的自動化工作流搭建，深度運用 LangGraph、LangChain 等框架構建高效工作流。 負責智能體個性化優(yōu)化，通過 Prompt 工程、Few - Shot 學習等技術手段，適配不同業(yè)務場景，提升智能體對復雜業(yè)務需求的響應準確率與解決效率。 持續(xù)迭代智能體功能，結合業(yè)務反饋與技術發(fā)展，優(yōu)化智能體工作流節(jié)點（如plan需求拆解、execute任務執(zhí)行、assemble結果組裝等環(huán)節(jié)），保障智能體穩(wěn)定、高效運行。 （二）數(shù)據(jù)分析全流程落地 主導數(shù)據(jù)全流程處理，從原始業(yè)務數(shù)據(jù)（多源異構，含數(shù)據(jù)庫、文件等）的采集、清洗（熟練運用 Python/Pandas 等工具），到特征工程構建（借助 NumPy、Featuretools 等）、業(yè)務指標體系設計，為 AI 智能體運行與業(yè)務決策奠定數(shù)據(jù)基礎。 深度應用統(tǒng)計分析、機器學習模型（如 Sklearn、LightGBM 等），挖掘業(yè)務數(shù)據(jù)規(guī)律，輸出可落地的業(yè)務分析策略與解決方案，解決實際業(yè)務問題（如銷售預測、庫存優(yōu)化、用戶分層運營等 ）。 推動數(shù)據(jù)分析價值閉環(huán)形成，通過 BI 工具（Tableau/Power BI 等）、API 接口等方式，將分析結果與模型輸出嵌入業(yè)務系統(tǒng)，跟蹤驗證數(shù)據(jù)驅動業(yè)務增長的實際效果，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)應用方案。 （三）技術協(xié)同與業(yè)務賦能 與業(yè)務團隊深度協(xié)作，精準理解業(yè)務需求與痛點，將業(yè)務問題轉化為 AI 智能體開發(fā)與數(shù)據(jù)分析任務，輸出貼合業(yè)務場景的技術解決方案，助力業(yè)務效率提升與決策優(yōu)化。 參與技術團隊內部的技術分享與協(xié)作，推動 AI 開發(fā)、數(shù)據(jù)分析相關技術棧（Python、SQL、Docker、云平臺服務等）在團隊內的深度應用與迭代，提升團隊整體技術水平。 跟蹤 AI 技術（如大模型發(fā)展、智能體框架演進）與數(shù)據(jù)分析領域的前沿動態(tài)，引入適用的新技術、新方法，為業(yè)務創(chuàng)新與技術升級提供支撐。

（一）技術能力 熟練掌握 Python 編程語言，具備扎實的 SQL 功底，能夠高效處理數(shù)據(jù)采集、清洗、分析全流程任務；熟悉至少一種數(shù)據(jù)分析框架（Pandas、NumPy 等）與機器學習庫（Sklearn 等） 。 有 AI 智能體開發(fā)實踐經(jīng)驗，熟悉 LangGraph、LangChain 等智能體構建框架，了解智能體工作流設計原理，能夠獨立完成從架構設計到功能實現(xiàn)與優(yōu)化的全流程開發(fā)工作。 熟悉數(shù)據(jù)驅動業(yè)務落地的完整鏈路，具備將數(shù)據(jù)分析結果轉化為業(yè)務可執(zhí)行方案的能力，有 BI 工具使用經(jīng)驗（Tableau/Power BI 等）或 API 接口開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。 （二）項目經(jīng)驗 有 AI 智能體在數(shù)據(jù)分析場景落地的實際項目經(jīng)驗，參與過智能體工作流搭建、功能迭代優(yōu)化，且項目實現(xiàn)業(yè)務效率提升、決策優(yōu)化等可量化價值者優(yōu)先。 參與過完整數(shù)據(jù)分析項目（數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、結果落地），并在零售、互聯(lián)網(wǎng)等至少一個行業(yè)有實際業(yè)務問題解決案例，能體現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動業(yè)務增長效果者優(yōu)先。 （三）軟技能 具備較強的業(yè)務需求理解與轉化能力，能夠精準把握業(yè)務痛點，輸出貼合業(yè)務場景的技術解決方案，有效協(xié)同業(yè)務團隊推動項目落地。 有良好的學習與技術迭代能力，持續(xù)關注 AI 與數(shù)據(jù)分析領域前沿技術動態(tài)，主動引入適用新技術優(yōu)化業(yè)務方案，適應快速變化的技術環(huán)境。 具備團隊協(xié)作精神與技術分享意愿，能夠在團隊內有效溝通技術方案、分享實踐經(jīng)驗，推動團隊整體技術水平提升。