一、數(shù)據(jù)運營體系搭建與落地
? 牽頭服務(wù)器互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)運營全流程（含研發(fā)測試、生產(chǎn)質(zhì)檢、供應(yīng)鏈質(zhì)控、售后質(zhì)量追溯等）的數(shù)據(jù)運營工作，通過AI技術(shù)和數(shù)據(jù)提升互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)質(zhì)量和效率。優(yōu)化和建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)標準化數(shù)據(jù)體系，梳理數(shù)據(jù)采集、清洗、流轉(zhuǎn)、分析全流程規(guī)范，實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期管理，保障數(shù)據(jù)真實、準確、高效可用。
? 負責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的日常監(jiān)控、梳理與分析，挖掘數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)痛點、流程瓶頸，輸出數(shù)據(jù)運營報告，為業(yè)務(wù)優(yōu)化、流程迭代提供數(shù)據(jù)支撐。
? 搭建數(shù)據(jù)運營指標體系，圍繞質(zhì)量運營效率、業(yè)務(wù)落地效果等核心目標，制定可量化的數(shù)據(jù)指標，跟蹤指標達成情況，推動指標優(yōu)化提升。
? 對接各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)（研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、售后），收集業(yè)務(wù)痛點和數(shù)據(jù)分析需求，優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)模式，提升數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)的支撐能力，推動數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)深度融合。
任職要求
? 本科及以上學(xué)歷，數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)與技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)、質(zhì)量管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
? 持有數(shù)據(jù)分析師、AI工程師、項目管理（PMP）、六西格瑪綠帶/黑帶等相關(guān)認證證書者優(yōu)先。
? 5年及以上數(shù)據(jù)運營、數(shù)智化建設(shè)相關(guān)工作經(jīng)驗，有服務(wù)器ODM/OEM、電子制造、IT硬件行業(yè)質(zhì)量運營相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先。
? 具備扎實的AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗，熟悉機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)技術(shù)，有AI技術(shù)在質(zhì)量運營、生產(chǎn)制造等場景落地的實操經(jīng)驗。
? 熟悉服務(wù)器ODM/OEM業(yè)務(wù)流程（研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、供應(yīng)鏈、售后等），了解質(zhì)量運營核心痛點，能結(jié)合數(shù)據(jù)與AI技術(shù)提出針對性解決方案，具備數(shù)智化項目全流程管理經(jīng)驗。