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職位概述
招募一位聚焦類器官和器官建模的 AI 算法研究員，工作圍繞顯微圖像、組學(xué)（轉(zhuǎn)錄組，表觀組、蛋白組）或小分子結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)之一或多項(xiàng)，構(gòu)建計(jì)算模型，支持類器官表型分析、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分子篩選。
崗位職責(zé)
1. 針對類器官場景開展算法開發(fā)與工程化實(shí)現(xiàn)，涵蓋圖像、轉(zhuǎn)錄組或分子建模中的一個(gè)或多個(gè)方向；
2. 基于類器官場景的模型訓(xùn)練以及下游任務(wù)的 fine-tuning和遷移學(xué)習(xí)；
3. 研究多模態(tài)融合與表示學(xué)習(xí)方法（在具備多種數(shù)據(jù)時(shí)做跨模態(tài)對齊或聯(lián)合建模）；
4. 開發(fā)或優(yōu)化小分子表示，設(shè)計(jì)GNN、生成模型或評分策略以支持分子篩選與設(shè)計(jì)；
5. 與 wet-lab及工程團(tuán)隊(duì)協(xié)作，推動(dòng)模型在類器官實(shí)驗(yàn)或藥物篩選中的落地與驗(yàn)證；
任職要求（基礎(chǔ)能力）
1. 碩士及以上學(xué)歷，專業(yè)包括但不限于數(shù)學(xué)、生物信息學(xué)、計(jì)算生物學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能或計(jì)算機(jī)科學(xué)；
2. 扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，具有問題的分析與工程化實(shí)現(xiàn)能力；
3. 熟練使用 Python 與深度學(xué)習(xí)框架pyTorch，有訓(xùn)練、評估、部署模型的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
4. 理解常用深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，掌握 fine-tuning、遷移學(xué)習(xí)或自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，能將其應(yīng)用于生物學(xué)下游任務(wù)；
5. 良好的溝通與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能與實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)共同設(shè)計(jì)可驗(yàn)證的研究方案