1.負責污水處理場景下智能感知算法的設(shè)計、開發(fā)與優(yōu)化,聚焦水質(zhì)參數(shù)(如COD、氨氮、濁度等)實時監(jiān)測、異常工況識別、數(shù)據(jù)降噪與特征提取;基于傳感器數(shù)據(jù)與工業(yè)場景需求,研發(fā)適配復雜水質(zhì)環(huán)境的感知算法模型,保障數(shù)據(jù)準確性與算法魯棒性;協(xié)同工程團隊完成算法落地部署,解決現(xiàn)場數(shù)據(jù)交互、模型適配等問題,支撐污水處理過程智能化升級。
2.要求:
精通機器學習/深度學習算法,具備水質(zhì)感知或工業(yè)環(huán)境算法開發(fā)經(jīng)驗;熟悉傳感器數(shù)據(jù)處理、異常檢測、特征工程,了解污水處理工藝優(yōu)先;
具備算法落地與工程化實踐能力,能應對復雜工業(yè)場景的算法優(yōu)化需求;
學歷:碩士及以上學位(985 / 211),自動化、控制科學與工程、計算機科學、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)。