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面向交通運行管理、事件研判、資源調(diào)度、風險評估、運維優(yōu)化等業(yè)務場景，構(gòu)建可落地的數(shù)學模型與優(yōu)化算法能力體系，形成“數(shù)據(jù)—模型—決策—評估—迭代”的工程閉環(huán)，為產(chǎn)品提供可解釋、可控、可評估的決策與推演能力。
崗位職責（正式）
1. 建模與問題定義：將業(yè)務問題抽象為數(shù)學模型（預測、分類、評分、優(yōu)化、推演、仿真等），定義目標函數(shù)、約束條件與評價指標，并形成技術方案文檔。
2. 優(yōu)化與運籌算法研發(fā)：針對調(diào)度優(yōu)化、路徑規(guī)劃、資源分配、隊列/排隊、庫存/備件、設備巡檢等問題，設計并實現(xiàn) MILP/ILP、LP、QP、網(wǎng)絡流、動態(tài)規(guī)劃、啟發(fā)式/元啟發(fā)式（GA/SA/PSO/TS）等算法。
3. 統(tǒng)計與時空建模：構(gòu)建時序/時空統(tǒng)計模型（ARIMA/狀態(tài)空間/貝葉斯/卡爾曼/Markov/生存分析等），用于趨勢預測、異常檢測、風險評估與不確定性量化。
4. 仿真與推演：搭建事件推演與策略評估框架（離散事件仿真/Monte Carlo/系統(tǒng)動力學等），支持方案對比、敏感性分析與魯棒性評估。
5. 工程落地與服務化：將算法模塊工程化（API/SDK/微服務），實現(xiàn)可配置參數(shù)、可觀測日志、性能優(yōu)化與線上穩(wěn)定性保障；配合前后端完成產(chǎn)品集成。
6. 評測與閉環(huán)：建設離線評測集、仿真實驗與線上 A/B 指標體系，輸出可復現(xiàn)實驗、性能報告與迭代路線。
7. 跨團隊協(xié)作：與產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、研發(fā)、交付團隊協(xié)同推進需求拆解、驗收標準、上線與持續(xù)優(yōu)化。
崗位職責（實習生）
1. 在導師指導下完成特定業(yè)務問題的數(shù)據(jù)分析、建模推導、算法實現(xiàn)與實驗復現(xiàn)。
2. 參與構(gòu)建優(yōu)化/統(tǒng)計/仿真模型，完成參數(shù)調(diào)優(yōu)與對比實驗，輸出實驗記錄與階段報告。
3. 協(xié)助算法工程化：編寫可復用模塊、單元測試、數(shù)據(jù)處理腳本與可視化分析。
4. 參與文檔沉淀：技術筆記、實驗復現(xiàn)說明、模型假設與局限性總結(jié)。
任職要求（正式）
1. 學歷：研究生及以上（成績優(yōu)異本科生可破格），數(shù)學/統(tǒng)計等相關專業(yè)優(yōu)先。
2. 核心能力：具備扎實的數(shù)學建模與算法基礎（線性代數(shù)、概率統(tǒng)計、優(yōu)化理論、數(shù)值計算）。
3. 工程能力：熟練 Python，具備良好編碼規(guī)范與調(diào)試能力；能獨立完成從原型到工程化交付。
4. 模型與算法經(jīng)驗：至少熟悉以下兩類并有項目實踐：
? 運籌優(yōu)化（LP/MIP/網(wǎng)絡流/DP/啟發(fā)式）
? 統(tǒng)計建模/不確定性（貝葉斯/時間序列/狀態(tài)空間/異常檢測）
? 仿真推演（離散事件/Monte Carlo/系統(tǒng)動力學）
5. 工具棧（滿足其一或多項）：OR-Tools / Gurobi / CPLEX / PuLP / Pyomo / SciPy / Statsmodels / PyTorch(用于輔助建模) 等。
6. 軟能力：良好的問題抽象能力、溝通表達能力與文檔能力，能把“業(yè)務語言”轉(zhuǎn)化為“模型語言”。
任職要求（實習生）
1. 研究生在讀，相關專業(yè)；每周可實習 ≥3–4 天，持續(xù) ≥3 個月優(yōu)先。
2. 熟悉 Python，掌握基礎數(shù)據(jù)處理與可視化（Pandas/Numpy/Matplotlib）。
3. 具備數(shù)學建模競賽/課程項目/科研項目經(jīng)歷者優(yōu)先（需能講清楚：問題、假設、模型、結(jié)果與不足）。
4. 學習能力強，能快速理解業(yè)務并完成實驗復現(xiàn)與小模塊開發(fā)。
加分項
? 有交通（高速/隧道/TOCC/交管）或城市治理、工業(yè)運維、能源調(diào)度等領域經(jīng)驗。
? 有復雜約束優(yōu)化落地經(jīng)驗（實時性、魯棒性、多目標、約束沖突處理）。
? 有線上服務化與工程優(yōu)化經(jīng)驗（FastAPI/Flask、Docker、K8s、CI/CD、日志監(jiān)控）。
? 有數(shù)據(jù)治理/指標體系/實驗平臺搭建經(jīng)驗。
? 論文/專利/開源項目/競賽獲獎（國賽/美賽/挑戰(zhàn)賽等）。
我們提供
? 真實業(yè)務場景與可量化的指標閉環(huán)，模型從研究到產(chǎn)品落地全流程參與。
? 與算法/工程/產(chǎn)品/交付多角色協(xié)作，技術成長路徑清晰。