崗位職責(zé):
1.工作內(nèi)容為完成運(yùn)營(yíng)商級(jí)大數(shù)據(jù)離線/實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析,主導(dǎo)復(fù)雜SQL、存儲(chǔ)過(guò)程設(shè)計(jì)與性能調(diào)優(yōu)。
2. 參與數(shù)據(jù)模型(事實(shí)表、維度表、寬表)設(shè)計(jì),完成數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)、異常監(jiān)控及治理。
3. 基于Hadoop/Spark/Flink等平臺(tái)進(jìn)行ETL開(kāi)發(fā),輸出可視化報(bào)表與業(yè)務(wù)洞察。
4. 撰寫(xiě)技術(shù)文檔,配合測(cè)試及上線,持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)流程與腳本自動(dòng)化。
崗位任職資格:
1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科3年及以上大數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn),熟悉Linux、Git等。
2. 精通標(biāo)準(zhǔn)SQL及Hive/Spark SQL調(diào)優(yōu),熟悉GBase、MySQL、Hadoop生態(tài)組件。
3. 理解維度建模與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層,具備ETL及數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
4. 責(zé)任心強(qiáng),邏輯思維清晰,善于團(tuán)隊(duì)合作及跨團(tuán)隊(duì)溝通,有運(yùn)營(yíng)商或海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
工作地點(diǎn):中國(guó)電信(大郊亭營(yíng)業(yè)廳) 或 朝陽(yáng)門(mén)