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更新于 12月23日

圖像算法工程師

1.5-2萬
  • 成都雙流區(qū)
  • 1-3年
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

YOLOFASTER R-CNN
崗位職責(zé):
負(fù)責(zé)公司智能視覺相關(guān)產(chǎn)品與解決方案中,深度學(xué)習(xí)算法與傳統(tǒng)圖像處理算法的核心研發(fā)、優(yōu)化與工程化實(shí)現(xiàn)。
與軟件及項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作,完成視覺算法模塊在各類應(yīng)用平臺(如互動裝置、內(nèi)容生成工具、視覺檢測系統(tǒng)等)的工程化集成與部署。
針對多領(lǐng)域視覺應(yīng)用需求(如創(chuàng)意內(nèi)容增強(qiáng)、圖像特效處理、廣告素材自動生成、工業(yè)外觀檢測等)進(jìn)行算法優(yōu)化與技術(shù)攻關(guān)。
為市場項(xiàng)目提供前沿的算法技術(shù)支持,參與定制化視覺解決方案的設(shè)計(jì)與落地。
任職要求:
基礎(chǔ)條件:
數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、模式識別等相關(guān)專業(yè),碩士及以上學(xué)歷;
具備2年以上計(jì)算機(jī)視覺或圖像處理相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗(yàn),能力突出的統(tǒng)招本科畢業(yè)生可適當(dāng)放寬。
專業(yè)能力要求:
深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺算法能力:
熟練掌握目標(biāo)檢測(如YOLO系列)、圖像分割(如U-Net系列)、圖像分類等主流模型的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)。
熟悉生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)、擴(kuò)散模型等生成式算法,具備圖像生成、風(fēng)格遷移、畫質(zhì)增強(qiáng)等相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
精通PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架,具備算法從研究到產(chǎn)品化落地的全流程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
編程與工程實(shí)現(xiàn)能力:
精通Python,熟練掌握C++,具備優(yōu)秀的編碼能力和工程規(guī)范意識。
熟練使用OpenCV等圖像處理庫,能夠高效完成圖像/視頻的預(yù)處理、分析與后處理算法開發(fā)。
多場景視覺算法應(yīng)用能力:
扎實(shí)的傳統(tǒng)圖像處理基礎(chǔ)(如特征提取、濾波變換、圖像融合等),并能結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)解決復(fù)雜視覺任務(wù)。
在以下一個(gè)或多個(gè)方向有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先:
廣告與創(chuàng)意領(lǐng)域:圖像/視頻的智能編輯、特效生成、內(nèi)容自動化生產(chǎn)。
互動體驗(yàn)領(lǐng)域:基于視覺的交互識別、動作捕捉、AR效果實(shí)現(xiàn)。
品質(zhì)管控領(lǐng)域:外觀缺陷檢測、印刷品質(zhì)檢、物體識別與測量。
具備良好的跨領(lǐng)域理解能力,能將視覺技術(shù)與業(yè)務(wù)需求有效結(jié)合。
模型優(yōu)化與部署能力:
了解模型壓縮、量化、加速等輕量化技術(shù),有算法在移動端、邊緣設(shè)備或云平臺部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
關(guān)注算法性能與效率,能夠針對實(shí)際應(yīng)用場景進(jìn)行針對性優(yōu)化。
項(xiàng)目協(xié)作與綜合素質(zhì):
具備較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力、分析解決問題能力及創(chuàng)新思維。
擁有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,能夠與產(chǎn)品、設(shè)計(jì)、項(xiàng)目及客戶團(tuán)隊(duì)順暢協(xié)作。

工作地點(diǎn)

成都雙流區(qū)藍(lán)光空港T-MAX1期

職位發(fā)布者

劉天宏/人事經(jīng)理

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