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職位描述：
1. 制定并執(zhí)行公司人工智能技術(shù)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展戰(zhàn)略和路線圖，確保技術(shù)路線與公司業(yè)務(wù)目標(biāo)高度一致。
2. 追蹤和評(píng)估全球范圍內(nèi)在視覺、大模型、自動(dòng)駕駛及機(jī)器人領(lǐng)域的最新技術(shù)趨勢(shì)，主導(dǎo)多模態(tài)感知、智能噴灑等關(guān)鍵技術(shù)選型與預(yù)研。
3. 領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)開發(fā)高性能、高精度的2D/3D視覺感知算法，如目標(biāo)檢測(cè)、分割、姿態(tài)估計(jì)、三維重建等，應(yīng)用于復(fù)雜場(chǎng)景下的環(huán)境理解。
4. 主導(dǎo)多模態(tài)大模型的研發(fā)、微調(diào)與應(yīng)用落地，探索其在機(jī)器人任務(wù)規(guī)劃、人機(jī)交互、場(chǎng)景理解等方面的創(chuàng)新應(yīng)用。
5. 領(lǐng)導(dǎo)機(jī)器人智能體的算法開發(fā)，包括但不限于SLAM、運(yùn)動(dòng)規(guī)劃、臂手協(xié)同操作、強(qiáng)化學(xué)習(xí)在機(jī)器人控制中的應(yīng)用等。
5. 主導(dǎo)AI模型從研究到產(chǎn)品級(jí)的轉(zhuǎn)化全過程，包括性能優(yōu)化、模型輕量化、邊緣部署等，確保技術(shù)成果能夠穩(wěn)定、高效地服務(wù)于公司產(chǎn)品。
6. 與硬件、軟件、產(chǎn)品管理等部門緊密合作，共同定義產(chǎn)品需求，確保AI技術(shù)方案的成功集成與交付
任職要求
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、電子工程、自動(dòng)化、機(jī)器人學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士或博士學(xué)歷。
2. 8年以上人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域的研究或開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)，曾領(lǐng)導(dǎo)過10人以上的AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)。
3. 必須有機(jī)器人項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉機(jī)器人操作系統(tǒng)（ROS/ROS2），并在智能感知、SLAM、運(yùn)動(dòng)規(guī)劃、機(jī)器人控制等至少一個(gè)方向有深入實(shí)踐。熟悉自動(dòng)駕駛技術(shù)架構(gòu)，對(duì)感知、決策、控制等模塊有深刻理解。
4. 精通深度學(xué)習(xí)，在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域有扎實(shí)的積累和成功的項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)。具備一定的大語言模型或多模態(tài)大模型應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，熟悉其預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、提示工程及應(yīng)用部署。
5. 精通Python/C++，熟練使用PyTorch、TensorFlow等至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架。
6. 具備優(yōu)秀的代碼能力和軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，熟悉模型部署、性能優(yōu)化等相關(guān)工具鏈。
優(yōu)先條件：
1. 在頂級(jí)會(huì)議（如CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, RSS, ICRA, IROS）上有論文發(fā)表或?qū)＠暾?qǐng)。
2. 有從0到1搭建AI團(tuán)隊(duì)或技術(shù)體系的成功經(jīng)驗(yàn)。
3. 具備在嵌入式平臺(tái)或邊緣計(jì)算設(shè)備上部署和優(yōu)化復(fù)雜AI模型的經(jīng)驗(yàn)