1.與業(yè)務部門（生產、銷售、供應、財務等）協(xié)作，參與設計和優(yōu)化業(yè)務數據倉庫、數據平臺和數據指標體系。
2.負責從ERP、MES、CRM、SCM等系統(tǒng)中提取、清洗和整合數據，構建適用于分析的數據模型。
3.建立和維護關鍵業(yè)務指標看板，對業(yè)務健康狀況進行實時監(jiān)控和預警。
4.分析產品銷售趨勢、區(qū)域分布、客戶結構、價格彈性及市場份額，支持銷售策略制定和業(yè)績評估。
5.分析生產裝置的OEE、能耗、物耗、收率等關鍵績效指標，識別生產瓶頸，為降本增效提供數據支持。
6.分析原材料庫存周轉、產品庫存水平、物流成本及供應商績效，優(yōu)化供應鏈計劃與庫存管理。
7.進行財務數據與成本分析、毛利分析、客戶盈利分析，將財務數據與業(yè)務動因相關聯(lián)。
8.使用Tableau、Power BI、FineBI等工具，定期制作綜合性業(yè)務分析報告，向管理層清晰準確地呈現分析結論、業(yè)務洞察和可行性建議。
9.將成熟的分析模型或結論轉化為可復用的數據產品或自動化工具，賦能業(yè)務部門自助分析。

二、崗位要求

1.本科及以上學歷，統(tǒng)計學、應用數學、計算機科學、信息管理、經濟學等相關專業(yè)。
2.在化工、制造業(yè)、快消品等擁有復雜供應鏈和生產流程的行業(yè)5年業(yè)務數據分析相關經驗者優(yōu)先。
3.有獨立完成端到端數據分析項目的經驗，有使用SAP、Oracle等ERP系統(tǒng)業(yè)務模塊的經驗，理解其中業(yè)務數據邏輯者優(yōu)先。
4.熟練使用SQL進行數據提取和操作，精通Excel進行數據透視和可視化。
5.精通Python或R中的至少一種數據分析工具，用于數據清洗、分析和建模。
6.熟練使用至少一種主流數據可視化工具，如Tableau, Power BI, FineReport等。
7.能夠快速學習并理解化工行業(yè)的商業(yè)模式、業(yè)務流程和關鍵績效指標。
8.能夠將模糊的業(yè)務問題轉化為清晰的數據分析框架。
9.優(yōu)秀的書面和口頭溝通能力，能向非技術背景的同事清晰地解釋分析結果和建議。