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1.參與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)集市的建設(shè)工作，設(shè)計(jì)和構(gòu)建數(shù)據(jù)集市架構(gòu)，確保為企業(yè)提供準(zhǔn)確、完整且高質(zhì)量的業(yè)財(cái)一體數(shù)據(jù)，為財(cái)務(wù)分析和決策提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支持。

2.負(fù)責(zé)財(cái)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)的處理流程，依據(jù)財(cái)務(wù)分析需求搭建專業(yè)的數(shù)據(jù)分析報(bào)表體系，助力財(cái)務(wù)部門(mén)深入洞察業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。

3.參與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理工作，建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和評(píng)估機(jī)制，保障數(shù)據(jù)處理的高效性和數(shù)據(jù)質(zhì)量的穩(wěn)定性，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決數(shù)據(jù)問(wèn)題，優(yōu)化數(shù)據(jù)集市性能。

職位要求：

1.擁有 5年及以上數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)倉(cāng)建模有一定的了解，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分層架構(gòu)和設(shè)計(jì)理念。

2.精通 Python 編程語(yǔ)言，熟練運(yùn)用 pandas、numpy等數(shù)據(jù)處理庫(kù)，能夠高效地完成復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理任務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析和挖掘。

3.在大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的 SQL 領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握包括但不限于 HiveSQL、postgreSQL 等多種 SQL 語(yǔ)言，能針對(duì)大數(shù)據(jù)量進(jìn)行高效的查詢、分析和操作。

4.熟練操作 quickBI、PowerBI、tableau 等先進(jìn)的報(bào)表工具，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求快速創(chuàng)建直觀、有深度的數(shù)據(jù)分析報(bào)表和可視化看板，滿足財(cái)務(wù)決策層對(duì)數(shù)據(jù)展示的多樣化要求。

5.有使用阿里云 dataworks 等類似數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工具的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮，熟悉此類工具的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、調(diào)度、運(yùn)維等功能。

6.具備財(cái)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，了解財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，能更好地滿足財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需求。