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更新于 3月19日

機器視覺工程師

1.5-3萬
  • 營口老邊區(qū)
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招2人

職位描述

圖像識別產(chǎn)品Python人工智能
崗位內(nèi)容:
1. 核心算法開發(fā)與優(yōu)化:負責工業(yè)視覺檢測項目中圖像處理與深度學習算法的研發(fā)、實現(xiàn)與持續(xù)優(yōu)化,重點解決復雜場景下的產(chǎn)品缺陷(如劃痕、臟污、漏裝錯裝等)檢測、分類與分割問題;
2. 數(shù)據(jù)處理與模型訓練:負責缺陷圖像的采集、標注、數(shù)據(jù)增強及數(shù)據(jù)集管理;設(shè)計并訓練高效的深度學習模型(如YOLO、UNet等),并進行模型壓縮與加速,以滿足工業(yè)實時性要求;
3. 系統(tǒng)集成與部署:配合軟件工程師,完成視覺算法模塊的集成與系統(tǒng)聯(lián)調(diào)-1。負責或參與視覺設(shè)備的現(xiàn)場安裝、標定、調(diào)試,確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行;
4. 前沿技術(shù)研究:跟蹤計算機視覺與深度學習領(lǐng)域的前沿進展,將先進的算法(如目標檢測、3D重建、語義分割等)應(yīng)用到實際項目中,推動技術(shù)迭代與創(chuàng)新。
任職要求:
1. 在計算機科學、機器學習或計算機視覺等領(lǐng)域擁有本科或碩士學位,并具備至少2-3年的機器視覺算法開發(fā)經(jīng)驗;
2.編程能力:具備扎實的編程能力,精通Python,熟悉Linux開發(fā)環(huán)境。同時掌握C++者優(yōu)先;
3.算法基礎(chǔ):熟悉傳統(tǒng)的圖像處理算法(如圖像濾波、特征提取、模板匹配等)和計算機視覺基本任務(wù);
4.深度學習框架:熟練掌握PyTorch或TensorFlow等至少一種主流深度學習框架,并有實際的項目應(yīng)用經(jīng)驗。

工作地點

老邊區(qū)敬業(yè)營口中板有限公司

認證資質(zhì)

營業(yè)執(zhí)照信息

職位發(fā)布者

虞飛/設(shè)備處工程師

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渤海之濱,遼東灣畔。五十年專注發(fā)展,五十載戮力前行,五十年炙熱初心,五十載使命擔當。敬業(yè)營口中板有限公司,以品質(zhì)服務(wù)鑄造企業(yè)品牌,以全新理念構(gòu)建發(fā)展格局,以科學管理打造綠色、低碳精品鋼企。公司前身為成立于1972年的營口中板廠,2002年營口中板廠與中國五礦集團發(fā)起設(shè)立五礦營口中板有限責任公司。2011年日鋼參股成為央企控股民營企業(yè)參股的全流程鋼鐵企業(yè)。2021年日照鋼鐵集團收購中國五礦集團在公司的股份。2024年敬業(yè)集團與日鋼營口中板有限公司合并合作。歷經(jīng)淬煉與發(fā)展,改革與創(chuàng)新,目前公司已成為由敬業(yè)集團控股的東北地區(qū)知名大型鋼鐵聯(lián)合企業(yè)。
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