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1.深入理解 Transformer 架構(gòu)、預訓練技術(shù)及主流 Al框架(如 PyTorch):2.熟悉自然語言處理、多模態(tài)融合、圖像識別、強化學習等典型 AI任務(wù);3.掌握參數(shù)高效微調(diào)方法(LORA、Prompt Tuning、Adapter等)與推理加速技術(shù)4.熟悉大規(guī)模模型訓練流程,具備模型安全性、穩(wěn)定性、可解釋性方面的實踐經(jīng)驗5.有高性能計算、算法優(yōu)化或 AI 工程落地經(jīng)驗者優(yōu)先。