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崗位職責(zé)：
1、基于GRPO、LoRA、RAG等設(shè)計醫(yī)療垂直領(lǐng)域大模型；基于 LangChain / LangGraph等設(shè)計智能體工作流，構(gòu)建醫(yī)療智能體系統(tǒng)。
2、基于Qwen、DeepSeek等大模型技術(shù)，結(jié)合醫(yī)療場景需求，開發(fā)高效可靠的AI解決方案；
3、通過語音交互識別醫(yī)患意圖，基于GUI-Agent等對接醫(yī)院HIS / LIS / PACS / EMR 等，完成數(shù)據(jù)抽取/寫入、上下文檢索等，構(gòu)建符合醫(yī)療合規(guī)性及倫理要求的數(shù)據(jù)處理流程和交互系統(tǒng)；
4、與臨床、信息科緊密合作，快速原型上線迭代，優(yōu)化 Prompt、上下文工程、Agent 成本與準(zhǔn)確率；

任職要求：
一、核心技術(shù)能力
1、計算機科學(xué)、人工智能、生物醫(yī)學(xué)工程、信息管理系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè)985/211本科及以上學(xué)歷；
2、熟練掌握Python，熟悉PyTorch框架，具備LLM項目開發(fā)經(jīng)驗（如微調(diào)、部署、Prompt工程）；
3、熟悉RAG、Fine-tuning、Agent框架等技術(shù)，有醫(yī)療領(lǐng)域落地經(jīng)驗者優(yōu)先；
4、熟悉GUI-Agent等機會，有相關(guān)軟件開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先
5、了解醫(yī)療數(shù)據(jù)特點，有處理電子病歷、醫(yī)學(xué)影像、器械數(shù)據(jù)等經(jīng)驗者優(yōu)先；
6、具備分布式訓(xùn)練、模型壓縮、邊緣端部署等工程化經(jīng)驗者優(yōu)先。
7、具備跨團隊溝通能力，能將臨床需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案。

加分項：
1.發(fā)表過AI相關(guān)頂會頂刊論文（如CVPR、TPAMI）；
2.熟悉人機交互開發(fā)（語音識別、意圖識別、情感計算）；