職位描述
圖像識別產(chǎn)品智能硬件CLIPTransformerResNetOpenCVPyTorchTensorFlowPythonJavaC語言人工智能計算機軟件工業(yè)自動化
【崗位定位】
作為公司視覺技術(shù)線的研發(fā)人員，負責面向能源、設(shè)計院、教育等行業(yè)的機器視覺及圖紙識別算法研發(fā)與落地，將先進的CV技術(shù)與具體業(yè)務(wù)場景（如工業(yè)巡檢、行為檢測、圖紙矢量化、文檔理解等）相結(jié)合，打造高精度、高可用的AI解決方案。
【崗位職責】
1. 算法研發(fā)與創(chuàng)新 (50%)
1. 硬性技能與經(jīng)驗
作為公司視覺技術(shù)線的研發(fā)人員，負責面向能源、設(shè)計院、教育等行業(yè)的機器視覺及圖紙識別算法研發(fā)與落地，將先進的CV技術(shù)與具體業(yè)務(wù)場景（如工業(yè)巡檢、行為檢測、圖紙矢量化、文檔理解等）相結(jié)合，打造高精度、高可用的AI解決方案。
【崗位職責】
1. 算法研發(fā)與創(chuàng)新 (50%)
- 核心方向一（機器視覺）： 負責工業(yè)場景下的目標檢測、缺陷檢測、行為識別等算法研發(fā)。
- 核心方向二（圖紙識別/文檔理解）： 負責工程設(shè)計圖、建筑圖紙、流程圖等復雜文檔的結(jié)構(gòu)化識別算法研發(fā)，包括但不限于圖形分割、符號識別、文字檢測與識別、拓撲關(guān)系重建等。
- 跟蹤前沿CV技術(shù)（如多模態(tài)大模型、視覺Transformer、小樣本學習等），并結(jié)合業(yè)務(wù)場景進行技術(shù)預(yù)研與落地轉(zhuǎn)化。
- 負責算法的模型壓縮、加速及端側(cè)/邊緣側(cè)部署，確保算法在實際硬件環(huán)境下的實時性與穩(wěn)定性。
- 參與AI中臺的視覺能力建設(shè)，將通用視覺能力標準化、服務(wù)化，供上層應(yīng)用調(diào)用。
- 針對長尾/疑難樣本進行Bad Case分析，持續(xù)迭代優(yōu)化模型效果。
- 配合售前團隊進行技術(shù)可行性評估，參與POC測試，提供算法層面的專業(yè)判斷。
- 與后端工程師、產(chǎn)品經(jīng)理及項目技術(shù)經(jīng)理緊密協(xié)作，確保算法模塊能夠順利集成到完整的解決方案中。
- 編寫算法設(shè)計文檔、接口文檔及模型訓練部署指南，沉淀技術(shù)資產(chǎn)。
1. 硬性技能與經(jīng)驗
- 學歷專業(yè)： 統(tǒng)招碩士及以上學歷（優(yōu)秀本科可視情況放寬），計算機、自動化、數(shù)學、光學工程等相關(guān)專業(yè)。
- 基礎(chǔ)能力： 扎實的編程功底，精通Python/C++；熟練掌握PyTorch、TensorFlow等至少一種主流深度學習框架。
- CV基礎(chǔ)： 深刻理解圖像分類、目標檢測、圖像分割、OCR、關(guān)鍵點檢測等經(jīng)典任務(wù)的原理與主流算法（如YOLO系列、ResNet、Transformer、GAN等）。
- 項目經(jīng)驗： 至少主導或核心參與過2個以上視覺算法的實際落地項目。
- 有工業(yè)視覺/缺陷檢測項目經(jīng)驗者優(yōu)先，熟悉打光、成像系統(tǒng)、數(shù)據(jù)增強等工程技巧。
- 有文檔理解/圖紙識別項目經(jīng)驗者優(yōu)先，熟悉OCR全流程（檢測+識別+結(jié)構(gòu)化）、表格識別、圖表解析等技術(shù)棧。
- 有工業(yè)視覺/缺陷檢測項目經(jīng)驗者優(yōu)先，熟悉打光、成像系統(tǒng)、數(shù)據(jù)增強等工程技巧。
- 模型優(yōu)化： 熟悉模型剪枝、量化、蒸餾等模型壓縮技術(shù)，有ONNX、TensorRT、OpenVINO等推理加速工具的實際使用經(jīng)驗。
- 部署經(jīng)驗： 熟悉Linux環(huán)境開發(fā)，有Docker容器化部署經(jīng)驗；了解邊緣計算設(shè)備（如Jetson系列）的部署流程。
- 數(shù)據(jù)處理： 具備較強的數(shù)據(jù)清洗、標注規(guī)范制定及數(shù)據(jù)增強能力，能從數(shù)據(jù)層面提升模型效果。
- 業(yè)務(wù)理解力： 對能源、設(shè)計院、醫(yī)療等行業(yè)的視覺應(yīng)用場景有好奇心，能主動深入業(yè)務(wù)，理解客戶真實痛點，而非僅停留在技術(shù)層面。
- 問題解決能力： 面對復雜場景和臟亂數(shù)據(jù)，能冷靜分析、快速迭代，具備極強的抗壓能力和攻堅精神。
- 學習能力： 對新技術(shù)（如多模態(tài)大模型、視覺生成模型）保持敏感，并能快速學習應(yīng)用到實際工作中。
獎金績效
月/季/年、項目、科研獎金，各類津貼
工作地點
廣州黃埔區(qū)芯大廈A棟903
認證資質(zhì)
營業(yè)執(zhí)照信息
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職位發(fā)布者
孟先生/人力資源經(jīng)理
三日內(nèi)活躍立即溝通
廣州得知智能科技有限責任公司廣州得知智能科技有限責任公司成立于2022年8月，是一家專注AI和大模型應(yīng)用落地的高科技企業(yè)，為客戶提供高度智能化、定制化的數(shù)據(jù)價值挖掘方案及產(chǎn)品，致力成為產(chǎn)業(yè)智能化升級的AI賦能專家,主要為核能、電網(wǎng)、政府類客戶提供AI解決方案。得知智能科技基于LLM、多模態(tài)模型、AI Agent、機器視覺等技術(shù)和框架已在企業(yè)數(shù)智助理、文本抽取及生成、AI智能客服、圖紙智能識別、特定工業(yè)影像視頻檢測等AI應(yīng)用領(lǐng)域取得了卓有成效的成果。得知智能吸引了微軟中國、阿里、普華永道等企業(yè)人才的加入，同時依托于哈工大（深圳）人工智能學院等高校強勁的人才及科研支撐體系，得知智能在AI應(yīng)用解決方案落地方面快速取得各種成績，斬獲了2023年“大灣區(qū)科技創(chuàng)新優(yōu)秀獎”殊榮。得知智能深度扎根AI領(lǐng)域，持續(xù)沉淀、積聚強勁的 AI技術(shù)驅(qū)動力，不斷推動自身發(fā)展，也為客戶在 AI時代提升新質(zhì)生產(chǎn)力筑牢根基。得知智能科技采用敏捷團隊管理模式，實行扁平化組織架構(gòu)。在產(chǎn)品與項目研發(fā)上，公司鼓勵內(nèi)部員工自由組隊，自主承接研發(fā)任務(wù)，并賦予團隊充分的決策與管理權(quán)。團隊在推動項目落地的同時，可與公司共同分享產(chǎn)品及項目所帶來的利潤。
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