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高級(jí)大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

2.8-4萬(wàn)
  • 北京朝陽(yáng)區(qū)
  • 5-10年
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

數(shù)據(jù)治理
工作職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理體系的建設(shè)與落地,主導(dǎo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)血緣等核心模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)施。
2. 制定并推動(dòng)數(shù)據(jù)命名規(guī)范、編碼規(guī)則、主數(shù)據(jù)與參考數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),提升數(shù)據(jù)一致性與可管理性。
3. 圍繞“評(píng)價(jià)、規(guī)則、消缺、可視”四大環(huán)節(jié),構(gòu)建全鏈路數(shù)據(jù)質(zhì)量管控體系。
4. 梳理關(guān)鍵業(yè)務(wù)鏈路數(shù)據(jù)血緣,支持?jǐn)?shù)據(jù)溯源與影響分析,支撐故障排查與合規(guī)審計(jì)。
5. 協(xié)同數(shù)據(jù)架構(gòu)與開發(fā)團(tuán)隊(duì),推動(dòng)治理能力嵌入數(shù)據(jù)生產(chǎn)全流程,實(shí)現(xiàn)“治理前移、持續(xù)運(yùn)營(yíng)”。
任職要求
1. 碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、信息管理、大數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè),5年以上數(shù)據(jù)治理或數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)相關(guān)經(jīng)驗(yàn),3年基礎(chǔ)Java開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2. 熟悉主流數(shù)據(jù)治理方法論(如DAMA、DCMM),具備數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量體系或中臺(tái)治理項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
3. 熟練使用阿里云DataWorks(數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)地圖),有規(guī)則配置、質(zhì)量監(jiān)控、元數(shù)據(jù)管理實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)。
4. 精通SQL開發(fā),了解不同類型數(shù)據(jù)庫(kù)(關(guān)系\NOSQL\時(shí)序)的優(yōu)化方式,有獨(dú)立處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)。
5. 具備工控系統(tǒng)(如SCADA、DCS、PCS)產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn),熟悉時(shí)序數(shù)據(jù)的采集特征、存儲(chǔ)模型與質(zhì)量管控難點(diǎn),掌握時(shí)序數(shù)據(jù)典型治理方法。
6.優(yōu)秀的業(yè)務(wù)理解、溝通表達(dá)及團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,能夠站在業(yè)務(wù)角度良好的分析和解決問題。
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工作地點(diǎn)

北京朝陽(yáng)區(qū)建外SOHO

認(rèn)證資質(zhì)

營(yíng)業(yè)執(zhí)照信息

職位發(fā)布者

趙欣祎/人事經(jīng)理

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立即溝通
公司Logo北京安運(yùn)錦風(fēng)科技有限公司
安運(yùn)錦風(fēng)是一家創(chuàng)業(yè)發(fā)展中的公司,公業(yè)務(wù)涉及ai智能產(chǎn)品的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目、目前企業(yè)多條產(chǎn)品線發(fā)展中。目前公司在創(chuàng)業(yè)發(fā)展中。公司核心產(chǎn)品分為實(shí)體和技術(shù)應(yīng)用中心。應(yīng)用中心是以技術(shù)驅(qū)動(dòng)為主,致力于AI應(yīng)用領(lǐng)域,公司專注于智能化網(wǎng)絡(luò)通信芯片及解決方案,助力汽車及工業(yè)智能化演進(jìn)。硬件智能產(chǎn)品主要應(yīng)用機(jī)器人研發(fā)領(lǐng)域,構(gòu)建輕松愉快的辦公環(huán)境,尊重員工,愿更多人才加入,未來可期!
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