職位描述
人工智能
一、崗位職責(zé)
1. 業(yè)務(wù)場景調(diào)研與方案設(shè)計(jì)
深入理解客戶或內(nèi)部業(yè)務(wù)需求，通過溝通挖掘業(yè)務(wù)場景并制定可落地的大模型解決方案。
參與大模型技術(shù)選型與評估，完成產(chǎn)品級方案設(shè)計(jì)，確保方案的質(zhì)量與性能。
2. Prompt 設(shè)計(jì)與優(yōu)化
系統(tǒng)性掌握 Prompt 工程技術(shù)，能針對不同任務(wù)（包括 Few-shot、Chain-of-Thought、分層 Prompt 等）設(shè)計(jì)高質(zhì)量 Prompt。
獨(dú)立輸出高質(zhì)量 Prompt，進(jìn)行效果量化評估并快速迭代。
基于用戶反饋或業(yè)務(wù)需求持續(xù)改進(jìn) Prompt 。
3. 大模型應(yīng)用研發(fā)
參與設(shè)計(jì)LLM相關(guān)應(yīng)用：提示詞優(yōu)化、智能審核、知識庫問答、智能 Agent 構(gòu)建等。
使用各類大模型（如 GPT 系列、Claude、DeepSeek、Gemini、文心一言等）完成問答、抽取、分類、文本生成等任務(wù)。
4. RAG / Agent 技術(shù)應(yīng)用
理解向量檢索、RAG、知識圖譜等機(jī)制，能夠結(jié)合 Prompt 設(shè)計(jì)提出業(yè)務(wù)落地方案。
與算法、產(chǎn)品、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，推動大模型在真實(shí)場景中的落地。
1. 業(yè)務(wù)場景調(diào)研與方案設(shè)計(jì)
深入理解客戶或內(nèi)部業(yè)務(wù)需求，通過溝通挖掘業(yè)務(wù)場景并制定可落地的大模型解決方案。
參與大模型技術(shù)選型與評估，完成產(chǎn)品級方案設(shè)計(jì)，確保方案的質(zhì)量與性能。
2. Prompt 設(shè)計(jì)與優(yōu)化
系統(tǒng)性掌握 Prompt 工程技術(shù)，能針對不同任務(wù)（包括 Few-shot、Chain-of-Thought、分層 Prompt 等）設(shè)計(jì)高質(zhì)量 Prompt。
獨(dú)立輸出高質(zhì)量 Prompt，進(jìn)行效果量化評估并快速迭代。
基于用戶反饋或業(yè)務(wù)需求持續(xù)改進(jìn) Prompt 。
3. 大模型應(yīng)用研發(fā)
參與設(shè)計(jì)LLM相關(guān)應(yīng)用：提示詞優(yōu)化、智能審核、知識庫問答、智能 Agent 構(gòu)建等。
使用各類大模型（如 GPT 系列、Claude、DeepSeek、Gemini、文心一言等）完成問答、抽取、分類、文本生成等任務(wù)。
4. RAG / Agent 技術(shù)應(yīng)用
理解向量檢索、RAG、知識圖譜等機(jī)制，能夠結(jié)合 Prompt 設(shè)計(jì)提出業(yè)務(wù)落地方案。
與算法、產(chǎn)品、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，推動大模型在真實(shí)場景中的落地。
二、任職要求
1. 教育與專業(yè)背景
本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程或相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，碩士學(xué)歷優(yōu)先。
有 AI 或大模型相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2. 技術(shù)能力
熟悉Python 編程，具備數(shù)據(jù)分析能力。
了解 Linux 基本操作，能夠進(jìn)行基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)工程工作。
熟練使用至少一種主流大模型（ChatGPT、Claude、DeepSeek、Gemini 等），具有深入使用經(jīng)驗(yàn)。
3. Prompt 工程能力
熟悉 Prompt 設(shè)計(jì)思路與工作流，能夠應(yīng)對多步驟推理、多任務(wù)場景切換。
能夠?qū)?Prompt 效果進(jìn)行量化評估、版本管理與優(yōu)化。
4. 大模型機(jī)制認(rèn)知
對向量檢索、RAG、排序重排（Re-ranking）機(jī)制有基本理解。
5. 業(yè)務(wù)理解與溝通
具備良好邏輯思維、業(yè)務(wù)分析能力、方案表達(dá)能力。
能根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求輸出優(yōu)化方案，并推動項(xiàng)目落地。
6. 團(tuán)隊(duì)協(xié)作
具備優(yōu)秀溝通能力與團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠跨研發(fā)、產(chǎn)品、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)協(xié)
1. 教育與專業(yè)背景
本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程或相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，碩士學(xué)歷優(yōu)先。
有 AI 或大模型相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2. 技術(shù)能力
熟悉Python 編程，具備數(shù)據(jù)分析能力。
了解 Linux 基本操作，能夠進(jìn)行基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)工程工作。
熟練使用至少一種主流大模型（ChatGPT、Claude、DeepSeek、Gemini 等），具有深入使用經(jīng)驗(yàn)。
3. Prompt 工程能力
熟悉 Prompt 設(shè)計(jì)思路與工作流，能夠應(yīng)對多步驟推理、多任務(wù)場景切換。
能夠?qū)?Prompt 效果進(jìn)行量化評估、版本管理與優(yōu)化。
4. 大模型機(jī)制認(rèn)知
對向量檢索、RAG、排序重排（Re-ranking）機(jī)制有基本理解。
5. 業(yè)務(wù)理解與溝通
具備良好邏輯思維、業(yè)務(wù)分析能力、方案表達(dá)能力。
能根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求輸出優(yōu)化方案，并推動項(xiàng)目落地。
6. 團(tuán)隊(duì)協(xié)作
具備優(yōu)秀溝通能力與團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠跨研發(fā)、產(chǎn)品、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)協(xié)
工作地點(diǎn)
北京豐臺區(qū)弘源·總部廣場A座14層
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職位發(fā)布者
李亦旋/人事經(jīng)理
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卓世科技(海南)有限公司卓世科技（海南）有限公司成立于2018年，總部位于海南省三亞市，是一家“數(shù)字人+行業(yè)大模型”賦能行業(yè)場景應(yīng)用的硬核科技公司，在北京、成都設(shè)有營銷中心和研發(fā)中心。卓世科技秉持AI for Every Business（AI普惠）的理念，以知識庫+大模型為技術(shù)基礎(chǔ)，構(gòu)建面向全領(lǐng)域的垂直行業(yè)大模型產(chǎn)品，為客戶提供全鏈路、全場景、全周期的解決方案，助力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，賦能數(shù)字人才培養(yǎng)，服務(wù)數(shù)字中國戰(zhàn)略。卓世科技目前是百度首批簽約文心千帆大模型平臺生態(tài)伙伴，也是海南省2025年上市公司重點(diǎn)培育企業(yè)，已成為大模型細(xì)分賽道的頭部公司。截至2023年，已有7000多客戶使用了卓世科技的產(chǎn)品，客戶已經(jīng)廣泛覆蓋教育文旅、出版?zhèn)髅?、軍工能源、企業(yè)政府等。
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