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崗位職責(zé)：
1. 多模態(tài)應(yīng)用開發(fā)：負責(zé)基于多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型與生成式 AI 模型的應(yīng)用研發(fā)，涵蓋流程自動化、智能文檔處理、內(nèi)容生成、計算機視覺等場景，并與業(yè)務(wù)、開發(fā)團隊緊密協(xié)作，推動算法模型在真實業(yè)務(wù)中的部署與落地。
2. 下游應(yīng)用開發(fā)：負責(zé)利用多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練語言模型進行下游應(yīng)用開發(fā)，包括跨模態(tài)檢索、跨模態(tài)內(nèi)容理解、目標(biāo)檢測與跟蹤、VQA、智能摘要等計算機視覺任務(wù)或混合模態(tài)任務(wù)，并與業(yè)務(wù)、開發(fā)團隊緊密協(xié)作，推動算法模型在真實業(yè)務(wù)中的部署與落地。
3. 算法應(yīng)用調(diào)優(yōu)：結(jié)合實際業(yè)務(wù)場景，對 AI 模型在特定任務(wù)中的表現(xiàn)進行算法調(diào)優(yōu)；利用量化、部署、剪枝等模型壓縮方法，優(yōu)化模型推理的性能表現(xiàn)。
任職要求：
1. 碩士及以上學(xué)歷，計算機、人工智能等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2. 具備扎實的編程能力，精通 Python，熟悉 OpenCV 等常用算法庫，能夠獨立完成圖像及文檔處理任務(wù)。
3. 擁有良好的算法基礎(chǔ)，掌握深度學(xué)習(xí)與多模態(tài)模型（如 CLIP、BLIP）的基礎(chǔ)理論與經(jīng)典算法，熟悉視覺基座模型（如 Dino、SAM、LLaVA）及擴散模型等前沿技術(shù)。
4. 掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架（如 PyTorch、Jax 等），能夠熟練開展模型訓(xùn)練、評估與部署，具備多模態(tài)應(yīng)用研發(fā)與落地的項目經(jīng)驗。
5. 具備模型全流程開發(fā)與優(yōu)化能力，能夠深入分析算法效果，定位業(yè)務(wù)場景中的性能問題與瓶頸。
6. 具有優(yōu)秀的業(yè)務(wù)理解力和工程化能力，能夠快速在業(yè)務(wù)場景中完成效果驗證與迭代開發(fā)，并與業(yè)務(wù)、研發(fā)團隊高效協(xié)作。
7. 擁有日語閱讀能力和會話能力者優(yōu)先。