【崗位職責(zé)】
? 獨立負(fù)責(zé)工業(yè)視覺項目中圖像檢測模型的設(shè)計、訓(xùn)練和部署;
? 針對復(fù)雜缺陷類型進行模型優(yōu)化與性能評估;
? 探索并集成YOLO/Faster R-CNN/DETR等算法在不同產(chǎn)品線中的應(yīng)用;
? 編寫可復(fù)用模塊并指導(dǎo)初級工程師完成子任務(wù)。
【崗位要求】
? 3年以上圖像識別、目標(biāo)檢測或缺陷檢測算法開發(fā)經(jīng)驗;
? 熟悉深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch)、常用檢測模型(YOLO系列、Faster-RCNN、DETR等);
? 有工業(yè)視覺背景者優(yōu)先,如:半導(dǎo)體、面板、PCB、電池等行業(yè);
? 能獨立完成模型訓(xùn)練、指標(biāo)分析與部署上線;
? 掌握基本圖像處理能力(OpenCV);
? 較強的問題分析能力與模型調(diào)優(yōu)能力。
加分項:
? 有工業(yè)視覺(如外觀檢測、缺陷檢測)落地項目經(jīng)驗;
? 熟悉分割、分類、檢測任務(wù)的指標(biāo)與訓(xùn)練方法;
? 熟悉項目部署流程,能結(jié)合工程實際做性能權(quán)衡;
? 英文文獻(xiàn)閱讀能力良好,可跟進最新CVPR/ICCV/NIPS技術(shù);
? 熟悉 AutoML、蒸餾、剪枝、遷移學(xué)習(xí)等優(yōu)化手段者優(yōu)先。