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工作職責
（1）負責公司相關業(yè)務領域的算法研究與設計，在機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理等領域，根據(jù)業(yè)務需求開發(fā)新的算法模型，以提高產(chǎn)品的性能和智能化水平。針對具體項目，對現(xiàn)有的算法進行優(yōu)化和改進，提升算法的準確性、效率和穩(wěn)定性，例如優(yōu)化圖像識別算法以降低誤識別率，或優(yōu)化推薦算法以提高推薦的精準度。
（2）參與數(shù)據(jù)收集工作，確定與算法相關的合適數(shù)據(jù)來源，并對數(shù)據(jù)進行清洗、標注和預處理，為算法訓練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。運用數(shù)據(jù)分析工具和技術，對海量數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，提取有價值的信息和特征，為算法模型的訓練和優(yōu)化提供依據(jù)。
（3）使用專業(yè)的深度學習框架或其他算法工具，對算法模型進行訓練和調(diào)試，調(diào)整模型的參數(shù)和超參數(shù)，以達到最佳的性能指標。建立科學的評估體系，使用合適的評估指標對訓練好的模型進行評估，如準確率、召回率、F1值等，分析模型的優(yōu)缺點，并根據(jù)評估結(jié)果進行改進和優(yōu)化；
（4）與產(chǎn)品團隊密切溝通，了解產(chǎn)品需求和業(yè)務目標，將業(yè)務需求轉(zhuǎn)化為具體的算法實現(xiàn)方案，將算法模型集成到實際的產(chǎn)品或系統(tǒng)中，提供技術支持和指導，確保算法的順利部署和運行，解決集成過程中出現(xiàn)的技術問題，確保算法與產(chǎn)品的整體架構(gòu)和功能相匹配。
（5）關注算法領域的前沿技術和發(fā)展趨勢，進行相關的技術調(diào)研和實驗，探索新的算法應用場景和業(yè)務機會，為公司的技術創(chuàng)新和產(chǎn)品升級提供建議和方案，參與學術研究和技術交流活動，發(fā)表技術論文和專利，提升公司在算法領域的技術影響力和競爭力。
招聘要求
（1）計算機、軟件工程、自動化等相關專業(yè)碩士及以上學歷，2年以上相關工作經(jīng)驗；
（2）熟練掌握Python，Java中的一種或多種編程技術，用于算法實現(xiàn)和數(shù)據(jù)處理；
（3）熟練掌握監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習等常用機器學習算法和Tensorflow/ Pytorch等深度學習框架，包括但不限于回歸，分類，聚類，異常檢測，時序預測，關聯(lián)規(guī)則等，了解自然語言處理等領域知識；
（4）熟悉模型壓縮技術(量化/剪枝）及部署工具(TensorRT/ONNX)；
（5）熟悉生成式AI技術，有實際生成式AI應用開發(fā)經(jīng)驗或者大語言模型調(diào)優(yōu)工作經(jīng)驗者優(yōu)先；
（6）有異常識別類，風險預測，容量，流量預估類算法經(jīng)驗者，或有運維開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；
（7）有使用Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka等大數(shù)據(jù)工具者優(yōu)先；
（8）具有良好的團隊合作意識，有高度的責任心，具備良好的溝通和表達能力。