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崗位職責(zé)
1. 戰(zhàn)略與規(guī)劃：
參與制定DCM平臺的技術(shù)愿景和長期架構(gòu)路線圖，確保其與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略（如數(shù)據(jù)中心全球化、綠色低碳、自動化運(yùn)維）對齊。
評估和引入新興技術(shù)（如AI/ML、數(shù)字孿生、邊緣計算）以提升系統(tǒng)的預(yù)測性維護(hù)、能效優(yōu)化和自動化水平。
2. 架構(gòu)設(shè)計與建模：
設(shè)計領(lǐng)域驅(qū)動的軟件架構(gòu)，建立準(zhǔn)確反映數(shù)據(jù)中心物理設(shè)施（供配電系統(tǒng)、冷卻系統(tǒng)、空間資產(chǎn)、連接鏈路）的核心領(lǐng)域模型。
設(shè)計微服務(wù)架構(gòu)，明確服務(wù)邊界（如資產(chǎn)管理服務(wù)、監(jiān)控采集服務(wù)、容量管理服務(wù)、能效分析服務(wù)、工單服務(wù)），定義API契約。
設(shè)計高并發(fā)、低延遲的實時數(shù)據(jù)處理管道，處理來自傳感器、智能電表、BMS/SCADA系統(tǒng)的海量時序數(shù)據(jù)。
設(shè)計物聯(lián)網(wǎng)平臺層架構(gòu)，支持多種協(xié)議（如Modbus、SNMP、BACnet、MQTT）的設(shè)備接入與管理。
規(guī)劃數(shù)據(jù)架構(gòu)，包括時序數(shù)據(jù)庫、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)湖的選型與應(yīng)用，以支持實時監(jiān)控和歷史分析。
設(shè)計系統(tǒng)的高可用性、容災(zāi)和安全性架構(gòu)，確保管理平臺本身不影響數(shù)據(jù)中心的穩(wěn)定運(yùn)行。
3. 技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)與協(xié)作：
作為技術(shù)權(quán)威，主導(dǎo)關(guān)鍵技術(shù)決策、技術(shù)棧選型（如后端框架、消息隊列、流處理引擎）。
編寫和維護(hù)架構(gòu)設(shè)計文檔、API規(guī)范和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。
指導(dǎo)和評審開發(fā)團(tuán)隊的設(shè)計與代碼，確保其符合架構(gòu)原則和最佳實踐。
與基礎(chǔ)設(shè)施工程師、運(yùn)維團(tuán)隊、產(chǎn)品經(jīng)理緊密合作，深刻理解設(shè)施運(yùn)維的實際痛點(diǎn)與需求。
4. 全生命周期保障：
確保架構(gòu)支持系統(tǒng)的可擴(kuò)展性，以應(yīng)對數(shù)據(jù)中心規(guī)?？焖僭鲩L和全球多地域部署。
設(shè)計可觀測性架構(gòu)，實現(xiàn)全面的日志、指標(biāo)和鏈路追蹤，保障生產(chǎn)系統(tǒng)健康。
持續(xù)對現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行架構(gòu)評估和重構(gòu)，優(yōu)化性能，降低技術(shù)債務(wù)。
二、 任職要求
1. 必備條件（硬性技能與經(jīng)驗）：
教育背景： 計算機(jī)科學(xué)、軟件工程或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
8年以上軟件開發(fā)和設(shè)計經(jīng)驗，其中至少3年作為軟件架構(gòu)師或高級技術(shù)負(fù)責(zé)人，主導(dǎo)過復(fù)雜企業(yè)級或物聯(lián)網(wǎng)SaaS/PaaS產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計。
熟悉數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵設(shè)施子系統(tǒng)，包括但不限于：電力系統(tǒng)：UPS、PDU、發(fā)電機(jī)、配電柜，
冷卻系統(tǒng)：冷水機(jī)組、精密空調(diào)、冷熱通道，物理基礎(chǔ)設(shè)施：機(jī)柜、空間、承重、布線（智能配線）。了解相關(guān)監(jiān)控協(xié)議：Modbus, SNMP, BACnet。
技術(shù)棧：
精通微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計模式及相關(guān)技術(shù)棧（Spring Cloud, Kubernetes, Docker， 服務(wù)網(wǎng)格等）。
精通至少一種主流編程語言（如Java, Go, Python）及后端開發(fā)框架。
具有大規(guī)模時序數(shù)據(jù)/物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，熟悉相關(guān)技術(shù)（如MQTT, Kafka, InfluxDB, 精通API設(shè)計（RESTful， gRPC）和系統(tǒng)集成模式。
深入理解數(shù)據(jù)庫技術(shù)（SQL, NoSQL），并能根據(jù)場景合理選型。
2. 優(yōu)先考慮條件：
有實際DCM/DCIM、BMS、IBMS或工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗者優(yōu)先。
具有數(shù)字孿生在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用架構(gòu)經(jīng)驗。
有大數(shù)據(jù)分析和AI/ML平臺集成經(jīng)驗，用于預(yù)測性維護(hù)或能效優(yōu)化。
熟悉數(shù)據(jù)中心相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和最佳實踐（如Uptime Institute Tier標(biāo)準(zhǔn)， TGG的PUE測量）。
具備跨地域、多可用區(qū)部署的大型分布式系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗。
了解前端架構(gòu)（如React, Vue）以更好地設(shè)計前后端分離方案。
軟技能與素質(zhì)：
能清晰地向技術(shù)團(tuán)隊、非技術(shù)干系人（如設(shè)施經(jīng)理）闡述復(fù)雜的技術(shù)概念和架構(gòu)決策。
善于將復(fù)雜的物理世界問題抽象為清晰的軟件模型和系統(tǒng)。
能推動技術(shù)決策落地，培養(yǎng)團(tuán)隊的技術(shù)能力。
深刻理解DCM系統(tǒng)對數(shù)據(jù)中心運(yùn)營的極端重要性，設(shè)計上充分考慮可靠性和安全性。
積極關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和基礎(chǔ)設(shè)施管理領(lǐng)域的技術(shù)趨勢。