(一)職位描述
1.負責(zé)系統(tǒng)核心算法的編排、設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化,包括圖像處理、目標檢測、圖像分割、 目標追蹤、三維重建、圖像生成、視頻分析、入侵識別等模塊。
2.負責(zé)相關(guān)視覺數(shù)據(jù)采集、標注、增強及管理,構(gòu)建高質(zhì)量訓(xùn)練與測試數(shù)據(jù),使用深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)建高效的視覺檢測模型。
3.將算法模型適配到實際應(yīng)用場景,完成在云端、邊緣端或移動端等不同平臺的高效部署與集成,解決工程化過程中的實際問題。
4.集成硬件設(shè)備(如攝像頭、傳感器)和軟件系統(tǒng),實現(xiàn)實時報警功能。
5.與團隊協(xié)作,進行系統(tǒng)測試、調(diào)試和部署,確保在復(fù)雜環(huán)境下(如夜間、雨雪天氣)的穩(wěn)定運行。
6.蹤行業(yè)最新技術(shù)趨勢,優(yōu)化系統(tǒng)性能并解決實際問題。
7.編寫清晰的技術(shù)文檔,與產(chǎn)品、研發(fā)、測試等多部門緊密協(xié)作,確保項目順利推進。
8.能主動學(xué)習(xí)并完成公司安排的其他任務(wù)。
職位要求
1.學(xué)歷與經(jīng)驗:本科及以上學(xué)歷,計算機科學(xué)、電子工程、人工智能
或相關(guān)專業(yè),有計算機視覺或圖像處理相關(guān)項目經(jīng)驗。
2.技術(shù)技能:
(1)熟練掌握 Python 或 C 編程語言。
(2)有深度學(xué)習(xí)框架經(jīng)驗,如 TensorFlow、PyTorch 或 OpenCV,了
解 COCO 格式數(shù)據(jù)集。
(3)有 YOLO、ViT 系列或其他開源檢測框架學(xué)習(xí)或應(yīng)用經(jīng)驗。
(4)有 ONNX 導(dǎo)出、TensorRT、NCNN、RKNN-Toolkit2 等經(jīng)驗。