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1.開展人工智能在激光智能裝備領(lǐng)域的應(yīng)用研究。
2.開發(fā)激光智能裝備領(lǐng)域圖像、點(diǎn)云、高斯濺射和視頻等的特征識(shí)別、語義建模、多模態(tài)推理等功能，開發(fā)端到端或智能體機(jī)器人作業(yè)系統(tǒng)開發(fā)，實(shí)現(xiàn)類人的感知、認(rèn)知、決策。
3.參與開發(fā)離散制造業(yè)軟件（如MES、APS、PLM）的多智能體助手軟件等。
4. 集成、設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化人工智能算法和模型，提高模型的準(zhǔn)確性、效率和性能。 對(duì)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試和評(píng)估，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性和安全性。
5.參與物理仿真驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)融合的工藝參數(shù)數(shù)據(jù)庫和大模型研究，參與開發(fā)激光加工工藝軟件智能體助手。
崗位要求：
（1）博士、碩士、或本科學(xué)歷，計(jì)算機(jī)技術(shù)，人工智能、軟件工程、機(jī)械工程、電子工程、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè)，3年及以上人工智能應(yīng)用工作經(jīng)驗(yàn)。
（2）熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)算法（Transformer、Diffusion、Flow等）和框架（如 PyTorch ）等。熟悉多智能體、工作流、多模態(tài)大模型等技術(shù)的集成，熟悉MCP前后端開發(fā)。
（3）熟悉Isaac Lab等支持多模態(tài)感知與工業(yè)機(jī)器人/人形機(jī)器人動(dòng)力學(xué)仿真的機(jī)器人控制模型訓(xùn)練平臺(tái)。
（4）具備扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，熟練掌握 Python、C++、Java 等編程語言，熟悉Ubuntu操作系統(tǒng)，能夠獨(dú)立解決復(fù)雜的技術(shù)問題。
（5）具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力，能夠與不同背景的人員合作完成項(xiàng)目。
（6）有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或科研成果者優(yōu)先考慮。