崗位職責
1、負責計算機視覺算法的設計、開發(fā)與優(yōu)化,包括但不限于目標檢測、動作識別、軌跡追蹤等模塊,提升算法在復雜動態(tài)場景下的準確性與實時性;
2、參與 AI 模型的訓練、迭代與部署,針對數(shù)據(jù)特性優(yōu)化模型結構(如輕量化、低延遲),確保模型在邊緣設備上的高效運行;
3、協(xié)同硬件團隊完成多模態(tài)感知數(shù)據(jù)(視覺、傳感信號等)的融合處理,解決數(shù)據(jù)噪聲、時空同步等技術問題;
4、跟蹤計算機視覺與 AI 領域前沿技術(如 Transformer、輕量化模型),結合業(yè)務場景提出技術創(chuàng)新方案,提升產(chǎn)品核心性能;
5、撰寫技術文檔,參與跨部門技術溝通,確保算法與模型落地效果符合業(yè)務需求。
經(jīng)驗要求
1、本科及以上學歷,計算機科學、電子信息、自動化、人工智能等相關專業(yè);
2、5年及以上計算機視覺 + AI 模型開發(fā)經(jīng)驗,有實際項目落地經(jīng)驗,能獨立完成算法從設計到上線的全流程者優(yōu)先。
技能要求
1、精通計算機視覺核心算法(目標檢測、語義分割、光流估計等),熟悉主流框架(PyTorch/TensorFlow),能獨立搭建與優(yōu)化模型;
2、掌握 AI 模型工程化技術(模型壓縮、量化、部署),有 ONNX、TensorRT 等工具使用經(jīng)驗,能適配邊緣計算設備;
3、熟悉多模態(tài)數(shù)據(jù)處理流程,具備從數(shù)據(jù)標注、預處理到模型訓練、驗證的完整經(jīng)驗;
4、熟練使用 C++/Python 編程,具備良好的代碼規(guī)范與問題排查能力;
5、了解傳感器數(shù)據(jù)(如壓力、慣性傳感)與視覺數(shù)據(jù)的融合方法。