符合但不局限于以下人工智能及優(yōu)化方向：
a)機器學習方向:
1、熟悉數(shù)據分析、特征工程等相關數(shù)據挖掘流程，同時熟悉回歸，聚類，分類，推薦等機器學習算法實現(xiàn)，對常見的算法理解透徹；
2、從事機器學習算法和理論前沿研究及應用。研究領域包括但不限于：監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習、聯(lián)邦學習、時序預測、異常檢測、元學習、AutoML、深度學習、強化學習及模式識別等;
b)自然語言處理/語音語義方向：
1、從事但不限于文本分析、情感分析、實體抽取及關聯(lián)抽取、語言消歧、機器翻譯、對話和問答系統(tǒng)、深度自然語言處理、多模態(tài)語義理解、知識圖譜等方向的應用研究和開發(fā)工作;
2、負責自然語言處理核心算法及平臺的設計與研發(fā),提升自然語言相關產品的核心競爭力和用戶體驗;
c)運籌優(yōu)化方向：
1、負責運籌優(yōu)化方向的算法研究和開發(fā)，包括但不限于資源分配、路徑優(yōu)化、調度優(yōu)化、智能分貨、庫存管理、定價策略及仿真平臺構建等相關項目；
2、熟悉組合優(yōu)化、動態(tài)規(guī)劃、啟發(fā)式優(yōu)化、隨機優(yōu)化、博弈論等算法能力;
d）推薦搜索方向：
1、從事但不限于包括用戶畫像、用戶建模、精準營銷、lookalike、目標人群選擇，個性化的推薦，CTR預估等相關項目的算法研究與實現(xiàn);
2、洞察推薦系統(tǒng)和信息檢索技術在工業(yè)級產品的有效解決方案；洞察學術界推薦系統(tǒng)和信息檢索的最新研究成果，滿足業(yè)務需求;
e) AI平臺/性能優(yōu)化方向:
1、算法優(yōu)化：負責AI算法中計算在CPU/GPU/NPU等處理器上的計算性能優(yōu)化，基礎庫設計；負責CNN/RNN/RL等模型的效果評估分析；負責持續(xù)跟蹤業(yè)界最優(yōu)實現(xiàn)，超越并創(chuàng)新；
2、系統(tǒng)平臺：負責AI相關系統(tǒng)平臺的設計、開發(fā)和優(yōu)化工作，在性能和易用性等指標上做好平衡；負責持續(xù)跟蹤業(yè)界最優(yōu)實現(xiàn)，超越并創(chuàng)新；負責和上下游客戶對接，持續(xù)提升平臺的性能和表現(xiàn)。

【任職要求】
業(yè)務技能要求:
1、具備較強的溝通能力和需求分析能力，有將業(yè)務需求轉化為場景解決方案并驅動落地的實踐經驗;
2、參與過完整的算法類項目的建模、設計和開發(fā);
3、富有激情和技術追求，具有優(yōu)秀的問題分析能力創(chuàng)新能力和動手能力，提出過相關領域改進和擴展技術方案；
4、對數(shù)據有一定的敏感及洞察能力。
專業(yè)知識要求:
1、過硬的科研背景和扎實的算法基礎，有相關科研成果(如相關論文、專利或者報告）優(yōu)先;
2、具備扎實的編程實現(xiàn)能力，熟練使用C/C++Python、Scala、Java等編程語言，對Hadoop、Hive、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據存儲與運算平臺有
實踐經驗。